AC 自动机（简单版）

具体讲解看OI-wiki就好了

构建字典图的那个位置，只用理解路径压缩就好了；在路径压缩完了之后，tr[u][i]表示的是状态\(u\)接上一个字符\(i\)所表示的字符串能够与\(Q\)所匹配的最大后缀长度。形式化地，设\(s=u+i\)，令\(P\)为\(s\)的后缀集合，tr[u][i]=\(\max(|p|)\)，其中\(p∈P\)且存在\(v∈Q\)使得\(p=v\)；这部分代码的时间复杂度显然是\(O(n|\sum|)\)，其中\(n\)为AC自动机的节点数目，\(\sum\)为字符集

对于匹配部分的代码，\(u\)代表的是\(Q\)的一个状态，且\(u\)为文本串的以第\(i\)个字符结尾的后缀与\(Q\)匹配的能达到最大长度的位置（结合我们上面的tr[u][i]讲解，不难发现代码的维护可以让\(u\)有这一点性质），当前只用统计文本串的以第\(i\)个字符结尾的后缀与所有模式串的匹配情况（因为以\(1\) ~ \(i-1\)结尾的后缀在之前被统计过了），由于\(u\)表示的是最大长度，所以只用从\(u\)开始一直跳fail指针就好了；而由于出现一个模式串出现了多次只用统计一次，所以可以让e[j]=-1，并且当e[j]==-1时就停止循环，因为在之前已经统计过了；这一部分的时间复杂度为\(O(|T|+n)\)，因为AC自动机上每个节点最多被遍历一次

效率优化那两块还没学，有时间了学一下