随笔分类 -  深度学习 / 动手学深度学习 / 计算机视觉 / 图像增广

13.1.2 使用图像增广进行训练
摘要：对于代码 dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data", train=is_train, transform=augs, download=True) 传入的参数不会改变数据集的总大小，它只是会在我们读取数据的时候，对原数据进行增广，然后 阅读全文
posted @ 2025-07-20 14:55 最爱丁珰 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
13.1.1 常用的图像增广方法
摘要：这种方法的优点显而易见，就是得到新数据的开销更小，缺点也很明显，就是这种方法得到的新数据的新信息量不如完全新的数据的信息量多 下面是各个代码的解释 \(2.\) 改变颜色apply(img, torchvision.transforms.ColorJitter( brightness=0.5, # 阅读全文
posted @ 2025-03-10 21:28 最爱丁珰 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)