随笔分类 -  python数据分析

NumPy
摘要：导读 NumPy ndarray 掌握表示，清洗，统计和展示数据的能力 一 数据的维度 ： 1.一维数组：一维数组对等的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。（列表和集合类型） 列表：数据类型可以不同。 数组：数据类型相同。 2.二维数据：由多个一维数据构成，是一个数据的组合形式。列表类型 表格是典 阅读全文
posted @ 2020-10-06 21:51 _年少无知 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
pandas库的数据分析
摘要：数据排序 ascending = true 表示递增数据。 axis 默认在零轴上进行运算，在纵轴上。 NaN永远放在排序的末位。 基本统计分析 只适用于Series类型 **************************************************************** 阅读全文
posted @ 2020-10-03 12:06 _年少无知 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
pandas库
摘要：pandas，提供高性能易用数据类型和分析工具。 series类型：由一组数据及与相关的数据索引组成。（带标签数组） 最左边一列：自动索引。dtype：int64 NumPy中数据类型。 可用index[''a','b','c']特定索引。 一：从标量创建 二：从字典创建 Series类型包括ind 阅读全文
posted @ 2020-10-01 15:39 _年少无知 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
pyplot的Matplotlib
摘要：Matplotlib第三方库 Matplotlib的使用： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel("grade") plt.savefig('t 阅读全文
posted @ 2020-09-29 21:54 _年少无知 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
图像的数组表示
摘要：图像用RGB色彩模式表示： R红色G绿色B蓝色 （0-255） PIL库:pip install pillow 安装 import numpy as np form PIL import Image im = np.array(Image.open("图片路径")) 图像的变换 1.读入图像，获得像 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:46 _年少无知 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
数据存取与函数
摘要：*********************************************************** CSV（comma-Separated Value,逗号分隔符） CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。 np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:08 _年少无知 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
ndarray数组的操作
摘要：索引：获取数组中特定位置元素的过程。 切片：获取数组元素子集的过程。 a[1:4:2]表示 起始编号：终止编号（不含）：步长 数组的运算： 阅读全文
posted @ 2020-09-27 15:47 _年少无知 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
初学
摘要：一：安装anaconda工具 在https://www.anaconda.com/ 下下载相关软件 二：IPython Ipython 是前台显示脚本 阅读全文
posted @ 2020-09-26 20:47 _年少无知 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)