pandas库

pandas，提供高性能易用数据类型和分析工具。

series类型：由一组数据及与相关的数据索引组成。（带标签数组）

 

 

 最左边一列：自动索引。dtype：int64  NumPy中数据类型。

可用index[''a','b','c']特定索引。

一：从标量创建

 

二：从字典创建

 

 

 

 Series类型包括index和values两部分。

 

 

Series+Series

索引值对应相同的相加，不对应的不相加。

series对象和索引都可以有一个名字，存储在属性.name中。

 

 

 

 

 Series对象可以随时修改并即可生效。

DataFrame类型：由共同用相同索引的一组列组成。

 

 

 可以表达多维数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

 pandas库的类型操作

 

 

 

索引类型的常用说法。

 

 

 

 

 算数运算根据行列索引，补齐后运算，运算默认产生浮点数。

补齐时缺项填充NaN（空值）

二维和一维，一维和零维间为广播运算。

采用+-*/符号进行的二元运算产生新的对象。

 

 

 

 比较运算

同维度运算，尺寸一致。

不同维度，广播运算，默认在1轴上。

总结：