随笔分类 - 机器学习
摘要:练习了sklearn包中的分类算法:线性回归、神经网络、KNN、决策树、随机森林、支持向量机,并对各种算法模型的预测结果,包括精确率(precision)、召回率(recall)、准确率(准确率)、F1分数(F1_Score)以及运行所用时间进行了粗略比较。
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摘要:强化学习实践,总结了网上几个版本的介绍。K摇臂赌博机和Q-learning算法的MATLAB实现。
MATLAB工具箱Reinforcement Learning Toolbox的使用。
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:R机器学习入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:机器学习实用案例解析 Drew Conway、Jobn Myles Wbite著 陈开江、刘逸哲、孟晓楠译
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:1. AMORE 1.1 newff newff(n.neurons, learning.rate.global, momentum.global, error.criterium, Stao, hidden.layer, output.layer, method) n.neurons:包含每层神经
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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摘要:MATLAB神经网络(1)之R练习 将在MATLAB神经网络中学到的知识用R进行适当地重构,再写一遍,一方面可以加深理解和记忆,另一方面练习R,比较R和MATLAB的不同。如要在R中使用之前的数据,应首先在MATLAB中用writetable函数将原本的由mat文件读入的数据写到csv文件中,以备R
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摘要:MATLAB神经网络入门学习笔记,欢迎批评指正!
资源:MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著
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