使用keras 加载mobilenet模型来对图片进行预测
摘要:# MobileNet and MobileNetV2 (keras.io) # Application应用 - Keras中文文档 (keras-cn.readthedocs.io) from tensorflow.keras.applications.mobilenet import Mobil
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基于tensorflow2 的通过自定义class的方式搭建网络,鸢尾花分类
摘要:# 1)import【引入相关模块】 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras import Model from sklearn import datasets i
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基于tensoflow2 keras api函数式调用完成鸢尾花分类任务
摘要:# 1)import【引入相关模块】 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras import Model from sklearn import datasets i
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基于tensorflow2 keras的API函数式调用 完成线性回归
摘要:import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据数量 xdata = [] ydata = [] # 生成数据 xdata = np.linspace(1., 3., 10) # 线性等
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基于tensorflow2的线性回归范例
摘要:import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot # 定义数据数量 xdata = [] ydata = [] # 生成数据 xdata = np.linspace(-1., 1., 10) # 线
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