摘要:
一、缓存的思考 二、缓存算法 三、Caffeine中的算法剖析 W-TinyLFU由两部分组成: Window Cache: 窗口缓存LRU回收策略,用于应对突发流量的问题。 Main Cache: 主缓存使用TinyLFU+SLRU回收策略. 1.LRU:窗口缓存,占1%。用来应对突发流量。 2. 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:14 只会一点java 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:
一、缓存的思考 二、缓存算法 三、Caffeine中的算法剖析 W-TinyLFU由两部分组成: Window Cache: 窗口缓存LRU回收策略,用于应对突发流量的问题。 Main Cache: 主缓存使用TinyLFU+SLRU回收策略. 1.LRU:窗口缓存,占1%。用来应对突发流量。 2. 阅读全文
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