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一、版本 linux系统：Ubuntu 14.04 （64位） 显卡：Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址：http://www.ubuntu. 阅读全文
posted @ 2015-12-22 17:07
denny402
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caffe windows编译成功后，就可以开始进行测试了。如果还没有编译成功的，请参考：caffe windows 学习第一步：编译和安装（vs2012+win 64)一般第一个测试都是建议对手写字体minist进行识别。这个测试放在根目录下的 .\examples\mnist\ 文件夹内。1、下... 阅读全文
posted @ 2015-12-12 13:46
denny402
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没有GPU，没有linux, 只好装caffe的windows版本了。我的系统是win10(64位），vs 2012版本，其它什么都没有装，因此会需要一切的依赖库。其实操作系统只要是64位就行了，无所谓版本，win7,win8,win10都行.1、安装vs2012。2、安装 cude 6.5 可到此... 阅读全文
posted @ 2015-12-12 12:32
denny402
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不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的... 阅读全文
posted @ 2015-12-10 15:48
denny402
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在opencv中，reshape函数比较有意思，它既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化，非常有用的一个函数。函数原型：C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0) const参数比较少，但设置的时候却要千万小心。cn: 表示通道数(channels... 阅读全文
posted @ 2015-12-10 11:59
denny402
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手写数字digits分类，这可是深度学习算法的入门练习。而且还有专门的手写数字MINIST库。opencv提供了一张手写数字图片给我们，先来看看这是一张密密麻麻的手写数字图：图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字，每5行为一个数字，总共50行，共有5000个手写数字。在opencv3.0... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 19:22
denny402
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kmeans算法主要用来实现自动聚类，是一种非监督的机器学习算法，使用非常广泛。在opencv3.0中提供了这样一个函数，直接调用就能实现自动聚类，非常方便。函数原型：C++: double kmeans(InputArray data, int K, InputOutputArray bestLa... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 16:52
denny402
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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），我们这个练习就是对OCR英文字母进行识别。得到一张OCR图片后，提取出字符相关的ROI图像，并且大小归一化，整个图像的像素值序列可以直接作为特征。但直接将整个图像作为特征数据维度太高，计算量太大，所以也可以进行一些降... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 14:56
denny402
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logistic regression,注意这个单词logistic ，并不是逻辑（logic）的意思，音译过来应该是逻辑斯谛回归，或者直接叫logistic回归，并不是什么逻辑回归。大部分人都叫成逻辑回归，无奈啊。。。虽然这个算法中有回归二字，但它做的事情却并不是回归，而是分类。这个算法只能解决简... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 13:05
denny402
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在opencv3.0中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种：1、正态贝叶斯：normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介绍过：在opencv3中实现机器学习之：利用正态贝叶斯分类2、K最近邻：k nearest neighbo... 阅读全文
posted @ 2015-12-09 11:18
denny402
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