denny的学习专栏

摘要： clc;close all;clear;road=shaperead('boston_roads.shp'); %读取shape文件figure,mapshow('boston.tif'); %读取tif遥感影像并显示axis image manual off; %关闭本地坐标系统surveyF... 阅读全文

摘要： //dic: 字典矩阵；//signal :待重构信号（一次只能重构一个信号，即一个向量）//min_residual: 最小残差//sparsity:稀疏度//coe:重构系数//atom_index:字典原子选择序号//返回最后的残差float OMP( Mat& dic,Mat& sig... 阅读全文

摘要： #include "stdafx.h"using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ Mat img=imread("d:/pic/lena.jpg"); imshow("src",img); CV_Assert(!img.e... 阅读全文

摘要： 本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码，并不涉及公式推导。具体的计算公式和推导，相关的机器学习文章和视频一大堆，推荐看Andrew NG的公开课。一、线性回归（Linear Regression）方法一、利用公式 :funct... 阅读全文

摘要： 梯度下降法的原理，本文不再描述，请参阅其它资料。梯度下降法函数function [k ender]=steepest(f,x,e)，需要三个参数f、x和e,其中f为目标函数，x为初始点,e为终止误差。输出也为两个参数，k表示迭代的次数，ender表示找到的最低点。steepest.m:functio... 阅读全文

摘要： function [V,S,E]=princa(X)[m,n]=size(X); %计算矩阵的行m和列n%-------------第一步：标准化矩阵-----------------%mv=mean(X); %计算各变量的均值st=std(X); %计算各变量的标准差X=(X-repmat(mv,... 阅读全文

摘要： 一、求均值% 求一副灰度图像的均值close all;clear;clc;i=imread('d:/lena.jpg'); %载入真彩色图像i=rgb2gray(i); %转换为灰度图i=double(i); %将uint8型转换为double型，否则不能计算统计量% avg1=mean(i,1)... 阅读全文

摘要： 图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CON... 阅读全文

摘要： 在opencv2中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器。void blur( cons... 阅读全文

摘要： 在opencv2中，threshold函数可以进行阈值化操作。double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );参数：src：原图像。dst：结果图像。thresh... 阅读全文