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摘要: 通过前面的学习,我们已经能够正常训练各种数据了。设置好solver.prototxt后,我们可以把训练好的模型保存起来,如lenet_iter_10000.caffemodel。 训练多少次就自动保存一下,这个是通过snapshot进行设置的,保存文件的路径及文件名前缀是由snapshot_... 阅读全文
posted @ 2016-01-05 18:28 denny402 阅读(33188) 评论(33) 推荐(2)
摘要: 图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度。因此,一般在各种模型中都会有这个操作。那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算。一、二进制格式的均值计算caffe中使用的均... 阅读全文
posted @ 2016-01-05 14:56 denny402 阅读(40890) 评论(22) 推荐(0)
摘要: 系统:win7(64bit)如果只需要安装python,执行步骤一就可以了,不用管后面。如果还需要其它的库,则只需要执行第二步,第一步可省略(因为在安装anaconda的时间,python就自动装好了)。一、先安装python先到https://www.python.org/downloads/下载... 阅读全文
posted @ 2016-01-03 23:03 denny402 阅读(19755) 评论(2) 推荐(2)
摘要: 我们先来看两个函数reshape和flatten:假设我们先生成一个一维数组:vec=np.arange(15)print vec显示为:[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用resh... 阅读全文
posted @ 2016-01-03 17:30 denny402 阅读(62488) 评论(4) 推荐(2)
摘要: 前面的一些例子中,我们都是利用Image.open()来打开一幅图像,然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以,但是如果操作稍微复杂一些,就比较吃力了。因此,通常我们加载完图片后,都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作。python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操... 阅读全文
posted @ 2016-01-03 15:26 denny402 阅读(78431) 评论(0) 推荐(5)
摘要: 一、图像通道1、彩色图像转灰度图from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('d:/ex.jpg')gray=img.convert('L')plt.figure("beauty")plt.imshow(gra... 阅读全文
posted @ 2016-01-03 14:24 denny402 阅读(42924) 评论(6) 推荐(1)
摘要: 一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点:1、不开源,价格贵2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。3、只能做研究,不易转化成软件。因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python,必须先安装python,一般是2... 阅读全文
posted @ 2016-01-03 12:09 denny402 阅读(301468) 评论(1) 推荐(14)
摘要: 首先将caffe的根目录作为当前目录,然后加载caffe程序自带的小猫图片,并显示。图片大小为360x480,三通道In[1]:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport caffecaffe_r... 阅读全文
posted @ 2015-12-31 16:17 denny402 阅读(28374) 评论(22) 推荐(5)
摘要: caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的。只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab。大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook... 阅读全文
posted @ 2015-12-30 12:08 denny402 阅读(60118) 评论(46) 推荐(2)
摘要: 学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程。一、准备数据有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,... 阅读全文
posted @ 2015-12-28 17:47 denny402 阅读(101958) 评论(263) 推荐(28)
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