随笔分类 - opencv
摘要：一、版本 linux系统：Ubuntu 14.04 （64位） 显卡：Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下载 Ubuntu 14.04下载地址：http://www.ubuntu.
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摘要：不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的...
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摘要：在opencv中，reshape函数比较有意思，它既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化，非常有用的一个函数。函数原型：C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0) const参数比较少，但设置的时候却要千万小心。cn: 表示通道数(channels...
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摘要：手写数字digits分类，这可是深度学习算法的入门练习。而且还有专门的手写数字MINIST库。opencv提供了一张手写数字图片给我们，先来看看这是一张密密麻麻的手写数字图：图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字，每5行为一个数字，总共50行，共有5000个手写数字。在opencv3.0...
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摘要：kmeans算法主要用来实现自动聚类，是一种非监督的机器学习算法，使用非常广泛。在opencv3.0中提供了这样一个函数，直接调用就能实现自动聚类，非常方便。函数原型：C++: double kmeans(InputArray data, int K, InputOutputArray bestLa...
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摘要：OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），我们这个练习就是对OCR英文字母进行识别。得到一张OCR图片后，提取出字符相关的ROI图像，并且大小归一化，整个图像的像素值序列可以直接作为特征。但直接将整个图像作为特征数据维度太高，计算量太大，所以也可以进行一些降...
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摘要：logistic regression,注意这个单词logistic ，并不是逻辑（logic）的意思，音译过来应该是逻辑斯谛回归，或者直接叫logistic回归，并不是什么逻辑回归。大部分人都叫成逻辑回归，无奈啊。。。虽然这个算法中有回归二字，但它做的事情却并不是回归，而是分类。这个算法只能解决简...
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摘要：在opencv3.0中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种：1、正态贝叶斯：normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介绍过：在opencv3中实现机器学习之：利用正态贝叶斯分类2、K最近邻：k nearest neighbo...
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摘要：opencv3.0版本中，实现正态贝叶斯分类器（Normal Bayes Classifier）分类实例#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;using namespace cv::ml;int main...
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摘要：在opencv中，人脸检测用的是harr或LBP特征，分类算法用的是adaboost算法。这种算法需要提前训练大量的图片，非常耗时，因此opencv已经训练好了，把训练结果存放在一些xml文件里面。在opencv3.0版本中，训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下，有两个文件夹haarca...
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摘要：采用鼠标事件，手动选择样本点，包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练1、主函数#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;using namespace cv::ml;Mat img,image;Mat ...
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摘要：svm分类算法在opencv3中有了很大的变动，取消了CvSVMParams这个类，因此在参数设定上会有些改变。opencv中的svm分类代码，来源于libsvm。#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;u...
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摘要：在本文中，稀疏表示的原理不再具体讲解，有需要的同学请自行百度。本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据字典数据：dic =[ 6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9; 1, 8, 7, 8, ...
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摘要：图像的高级处理中，协方差矩阵计算是必不可少的，但opencv关于这方面的资料却相当少。首先，利用matlab计算一下，便于比较：>> data=[1,2,3;10,20,30]data = 1 2 3 10 20 30>> convar=cov(data)c...
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摘要：//dic: 字典矩阵；//signal :待重构信号（一次只能重构一个信号，即一个向量）//min_residual: 最小残差//sparsity:稀疏度//coe:重构系数//atom_index:字典原子选择序号//返回最后的残差float OMP( Mat& dic,Mat& sig...
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摘要：图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CON...
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摘要：在opencv2中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器。void blur( cons...
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摘要：在opencv2中，threshold函数可以进行阈值化操作。double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );参数：src：原图像。dst：结果图像。thresh...
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摘要：在opencv2中，flip函数用来进行图片的翻转，包括水平翻转，垂直翻转，以及水平垂直翻转。void flip(const Mat& src, Mat& dst, int flipCode);参数：src:原图像。dst:翻转后的图像flipCode：翻转代码，int型。0代表垂直翻转，1代表水平...
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