得帆AI aPaaS（AI低代码）1.0产品特性（6）-智能应用

在数字化转型的浪潮中，低代码平台正在经历一场由AI驱动的革命性升级。前几期我们介绍过得帆低代码平台在智能搭建和辅助搭建方面的特性。当低代码的敏捷开发遇上人工智能加持，企业应用开发将迎来前所未有的效率提升。

今天，我们就来深入了解AI赋能低代码平台后，能为企业带来哪些开箱即用的智能特性。

智能填单：让数据录入告别重复劳动

传统的数据录入工作往往耗时费力，员工需要对着纸质文件或PDF逐字逐句地手工输入。而智能填单功能的出现，彻底改变了这一现状。

用户只需上传Word或PDF文件，AI便能自动解析这些非结构化文档，智能识别并提取所需的关键数据。系统会将提取的信息自动匹配到对应的表单字段中，用户只需快速确认其准确性，即可一键完成数据录入。整个过程不仅大幅减少了人工输入的时间，更有效降低了因手工录入产生的错误率。

这一特性特别适用于人力资源部门的简历批量录入、法务部门的合同信息管理、采购部门的供应商资料维护等场景。原本需要数小时完成的录入工作，现在只需几分钟就能搞定，让员工有更多时间专注于更有价值的业务判断和决策工作。

AI问数：用自然语言查询业务数据

面对复杂的业务系统，普通用户往往需要记住繁琐的查询条件和操作步骤，这不仅增加了学习成本，也降低了工作效率。AI问数功能的推出，让数据查询变得像日常对话一样简单。

用户只需在AI对话框中用自然语言描述查询需求，比如"查询某公司的全部合同"或"显示上周未完成的订单"，AI就能准确理解用户意图，自动生成符合系统规范的查询条件，并快速返回结果。更贴心的是，这些常用的查询条件还可以被保存为快捷查询器，方便日后重复使用。

不仅如此，AI问数还支持对查询结果进行深度分析。用户可以进一步提出分析要求，例如"分析一下合同的签约趋势"或"计算不同合作方的签约占比"，AI会立即生成相应的图表和分析报告。这种交互式的数据探索方式，让业务人员无需依赖IT部门或数据分析师，就能自主完成日常的数据查询和分析工作。

AI分析：打造专属的智能业务助手

除了通用的数据处理能力，AI分析组件还能根据企业的具体业务需求，提供高度定制化的智能分析服务。这一特性包含了附件对比、文本总结、文档摘要等多种基础能力，企业可以灵活组合这些能力，构建符合自身业务场景的专属分析组件。

在实际应用中，法务部门可以配置"合同预审"组件，让AI自动审查合同条款的完整性和合规性，标注潜在风险点；人力资源部门可以设置"简历筛选"组件，根据岗位要求自动评估候选人的匹配度，生成筛选建议；采购部门则可以建立"供应商评价"组件，综合分析供应商的历史表现、资质文件和市场口碑，为采购决策提供智能化支持。

这些智能分析组件不仅能够处理单一文档，还支持多文档对比分析，帮助用户快速发现差异和关键信息。通过将专业知识和业务规则融入AI模型，企业可以将资深员工的经验固化为可复用的智能能力，实现知识的传承和规模化应用。

写在最后

AI与低代码的深度融合，正在重新定义企业应用的开发和使用方式。智能填单解放了重复性的数据录入工作，AI问数降低了数据查询的使用门槛，AI分析则让业务洞察变得触手可及。这些开箱即用的智能特性，不仅提升了应用的用户体验，更为企业的数字化转型注入了新的动能。

未来，随着AI技术的持续演进，低代码平台将释放出更多的可能性，让每个企业都能轻松构建属于自己的智能应用，在数字化竞争中占据先机。