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摘要： 在企业智能化转型过程中，大模型与Agent（智能体）正从问答、分析逐步走向业务执行。Agent开始深入ERP、OA、CRM等核心系统，承担数据查询、审批发起和流程联动等任务，企业的自动化能力也随之提升。 随着应用场景不断扩展，Agent调用业务系统时的权限控制、数据安全、流程约束和审计留痕，成为落地 阅读全文

摘要： 从模型调用到业务落地，企业AI落地需要持续规划、验证和治理。我们推出《企业AI落地笔记》系列，围绕模型接入、统一治理、上线评审、成本控制、安全管理和业务应用等关键环节，拆解企业在AI落地过程中可能遇到的问题，并给出可执行的思路与方法。 我们希望把每一步讲清楚，帮助企业少一些试错，更稳妥地使用和管理A 阅读全文

摘要： 企业系统集成，正在从“把系统连起来”，走向“让系统协同完成任务”。 过去，iPaaS的核心价值，体现在API打通、数据同步、流程编排和系统集成。现在，随着AI Agent进入企业场景，集成平台的角色也在变化：它开始承担任务分解、工具调用、流程驱动和上下文协同的职责。 Agentic iPaaS，正是 阅读全文

摘要： 企业为什么关注iPaaS 过去，企业做系统集成，通常依赖点对点接口开发、脚本同步或人工导入导出。但随着系统数量增加、业务流程变长、组织协同变复杂，传统方式很快会遇到瓶颈。接口越来越多，维护越来越难；数据口径不一致，业务部门反复核对；一个流程调整，可能牵动多个系统重新开发。 iPaaS是帮助企业完成系 阅读全文

摘要： 在企业集成架构的发展过程中，ESB曾经扮演过非常重要的角色。 企业上线ERP、MES、CRM、OA等系统时，如果系统之间都采用点对点接口连接，很快就会难以维护。一个系统发生变更，可能牵动多个接口；接口数量越多，调用关系越复杂，后续运维成本也越高。 ESB，即企业服务总线，把不同系统之间的服务调用、消 阅读全文

摘要： 企业数字化建设越深入，系统之间的连接问题就越突出。 过去，很多企业依靠点对点开发解决系统对接问题。一个需求写一个接口，一个系统连一个系统，短期看能解决问题，长期却容易形成接口烟囱：逻辑分散、重复开发、维护困难、异常难查、数据不一致。 在这样的背景下，越来越多的企业开始关注iPaaS。 iPaaS，即 阅读全文

摘要： 企业数字化建设越深入，就越绕不开集成。 销售系统里的客户信息，要同步到ERP；生产系统里的进度，要反馈给订单系统；仓储库存变化，会实时影响电商平台可售数量；管理层要看经营报表，AI Agent还要查询订单、库存、合同、财务等核心数据。 于是，ETL、ESB、iPaaS这些概念被频繁提起。它们都和系统 阅读全文

摘要： 企业用AI开发应用，难点往往不在代码生成。 真正进入交付阶段后，团队还要面对一系列现实问题：AI是否理解企业现有系统和业务规则？生成结果能否符合工程规范？谁来完成测试、发布和运维？生产数据与系统权限如何保护？项目结束后，需求、代码和修复经验能否继续复用？ Dolphin Code面向企业AI应用交付 阅读全文

摘要： 在跨国供应链里，一笔订单从下达到交付，往往要经过采购方、供应商、承运商、仓储服务商、财务系统等多个环节。 问题随之出现：各方使用不同的ERP、WMS或TMS系统，但订单编号、物料、数量、交付日期和结算金额等关键信息，必须在传递过程中保持一致。 如何让这些来自不同国家、不同企业和不同系统的数据，按照统 阅读全文

摘要： 很多企业都在关注，智能体究竟能帮助企业解决哪些实际业务问题？ 得小帆 / Dolphin Agent能够连接企业知识库、OA、ERP、CRM、MES、WMS、财务系统以及各类业务平台，将AI能力深度融入企业业务流程，为不同岗位和场景配置专属数字员工。 这些数字员工可以协助企业完成生产报工核验、质检报 阅读全文