随笔分类 - AI agent开发
摘要:
引言 从本质上来说,AI Agent 仍然是一种工具。但与软件工程领域中的其他工具不同,我们对 AI Agent 怀有更高、也更复杂的期待。这种期待源于 AI 能力的加持——我们希望它不仅仅提升效率,而是真正解放生产力。 在这一愿景下,"长期记忆"成为关键能力之一。它的意义在于,让 Agent 不再
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引言 从本质上来说,AI Agent 仍然是一种工具。但与软件工程领域中的其他工具不同,我们对 AI Agent 怀有更高、也更复杂的期待。这种期待源于 AI 能力的加持——我们希望它不仅仅提升效率,而是真正解放生产力。 在这一愿景下,"长期记忆"成为关键能力之一。它的意义在于,让 Agent 不再
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摘要:引言 从上周起就萌生了写一篇关于 OpenClaw(Clawdbot)文章的想法,但一直拖到现在才动笔。拖延的原因有二:其一,对于一个可能是昙花一现的现象级产品,我不太愿意投入过多精力做深入研究——事实上,直到写完这篇文章,我都还在纠结标题用"入门指南"还是"浅析"更为恰当;其二,放假后事情比较多,
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摘要:
引言 仔细审视我们的工作内容不难发现,其中相当一部分其实是高度重复的。这也是为什么不少程序员会自嘲为 CRUD Boy——某种程度上,这是对工作重复性的精准概括。 以我个人的开发流程为例,大致遵循以下步骤: 需求分析:基于业务需求,结合现有系统设计实现方案 方案评估:评估影响范围,需要新增哪些表、修
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引言 仔细审视我们的工作内容不难发现,其中相当一部分其实是高度重复的。这也是为什么不少程序员会自嘲为 CRUD Boy——某种程度上,这是对工作重复性的精准概括。 以我个人的开发流程为例,大致遵循以下步骤: 需求分析:基于业务需求,结合现有系统设计实现方案 方案评估:评估影响范围,需要新增哪些表、修
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摘要:引言 最近 Skill 可谓热度颇高,无论是微信公众号还是博客园,都能看到大量围绕 Skill 的开发实践、落地方式以及发展趋势的文章。既然如此,我也打算凑个热闹,从实战的角度写一篇关于 Skill 的实践分享。 在展开之前,先简要说明一下什么是 Skill。Skills 的概念由 Anthropi
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摘要:引言 在与 AI Agent 的长时间交互中,你是否遇到过这样的困扰:明明上次已经告诉它你的偏好,但这次它又重新询问?或者在处理复杂任务时,AI 突然"失忆",忘记了之前讨论的关键决策? 这些问题的根源在于:AI Agent 缺乏持久化的记忆能力。而记忆系统的引入,正是为了让 AI 从"健忘的助手"
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摘要:前言 相信大部分程序员都有这样的经历:周一到周五忙的天昏地暗但是到了周五下班前写周报时又回忆不起来具体干了点啥,像是做了很多事但好像又什么也没做。为了应对这种情况我会在每天完成一件任务或需求时将其记录下来,但是有时候忘记了就不得不再去需求池里翻了。 与其他职业不同,程序员的工作大部分还是和代码打交道
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摘要:Skills是什么 Skills的概念由Anthropic提出,其本质是一个更高层次的模块化能力包,用于扩展 Claude的功能。每个Skill都打包了指令、元数据和可选资源(脚本、模板),Claude在执行时会根据相关性自动使用。 为什么要使用Skills? Skills是可重用的、基于文件系统的
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