摘要:
继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参数即可。 阅读全文
继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参数即可。 阅读全文
posted @ 2024-05-09 14:54
DECHIN
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