2022年1月13日
py3nvml实现GPU相关信息读取
摘要： 在深度学习或者其他类型的GPU运算过程中，对于GPU信息的监测也是一个非常常用的功能。如果仅仅是使用系统级的GPU监测工具，就没办法非常细致的去跟踪每一步的显存和使用率的变化。如果是用profiler，又显得过于细致，而且环境配置、信息输出和筛选并不是很方便。此时就可以考虑使用py3nvml这样的工具，针对于GPU任务执行的过程进行细化的分析，有助于提升GPU的利用率和程序执行的性能。 阅读全文
posted @ 2022-01-13 11:01 DECHIN 阅读(1322) 评论(0) 推荐(0)