摘要：
使用GPU来进行计算，可以极大程度上的加速我们所需要计算的任务，这得益于GPU强大的自带的并行化技术。pycuda的出现，使得我们不需要手工去写GPU的C或者C++代码也可以调用GPU来进行计算，还提供了众多的python接口可以直接使用。经过测试，本文给出了一些pycuda的基本使用方法示例，以及初步的测试结果，从测试结果中我们进一步明确了pycuda的高性能特性。 阅读全文
摘要：
多进程技术是独立于算法任务本身的一种优化技术，通过python中的concurrent库，我们可以非常容易的实现多进程的任务，用来优化已有的算法。这里我们也给出了一些多进程配置信息的参考方案，在GPU和超算相关的领域上，都能够发挥较大的用途。 阅读全文