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研究兴趣: 分子动力学模拟、量子计算与量子算法、Python编程与深度学习
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2021年6月15日
从零开始制作PyTorch的Singularity容器镜像
摘要: 这篇文章主要介绍Facebook所主导的机器学习框架PyTorch的容器化安装方法,基于HPC环境常用的Singularity高性能容器,并且兼容与结合了Docker容器镜像的生态,非常的友好。在容器化的编程环境中,我们不仅可以避免不同框架对于python库或者系统软件版本的依赖冲突,还可以很大程度上解决因为没有root权限以及网络外访权限的环境下所带来的极大的麻烦,故推荐使用这种方案进行安装和运行。
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posted @ 2021-06-15 10:53 DECHIN
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