09 2021 档案

随机森林
摘要：决策树 先来复习一下决策树，根据预测结果不同，决策树分为回归决策树和分类决策树。很多的决策树集成，就成为了森林。常见的算法有随机森林和GDBT。 决策树是一种树形结构每个内部分支都是基于一个属性，每个叶节点代表一种类型。其实决策树就是在将一个多维（特征个数）空间进行划分，切分，产生不同类别。 分类决 阅读全文
posted @ 2021-09-25 16:11 ddddd1234654732 阅读(202) 评论(0) 推荐(1)
pwn格式化字符串漏洞
摘要：printf格式化字符串 基础知识 printf常见用法,前面是format，后面是匹配的参数。printf本身可以输入无限参数，即printf不知道参数个数，有格式化字符串%s,%d,%c等就到栈中去取参数。 printf("%s",s); 有一个特殊的格式化字符串%n,将前面的字符数量输入到参数 阅读全文
posted @ 2021-09-24 22:09 ddddd1234654732 阅读(124) 评论(0) 推荐(1)
PWN入门学习
摘要：备注：BUUCTF在线评测 (buuoj.cn) rip checksec 使用,查看文件的加固机制 checksec filename#老版 checksec --file=filename #新版 **Arch:**程序架构信息 RELRO（relocation read-only)：主要针对G 阅读全文
posted @ 2021-09-24 13:42 ddddd1234654732 阅读(320) 评论(0) 推荐(1)
n-gram模型
摘要：简介 n-gram是自然语言处理NLP中一种词组序列预测和评估模型。 n-gram将日常中的一句话切分成不同单元的序列，通过前$n-1$个单元(词组)评估第n个单元的合理性。 切分单元和n数量的选择非常重要，往往决定着模型的效果。 评估语句是否合理 假设一个句子由词组序列$w_1,w_2,w_3,\ 阅读全文
posted @ 2021-09-21 22:41 ddddd1234654732 阅读(250) 评论(0) 推荐(1)
现代优化算法
摘要：简介 现代优化算法是 80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算 阅读全文
posted @ 2021-09-19 13:20 ddddd1234654732 阅读(623) 评论(0) 推荐(1)
非线性规划
摘要：概念 在一组等式或不等式的约束下，求一个函数的最大值（或最小值）问题，其中至少有一个非线性函数，这类问题称之为非线性规划问题。可概括为一般形式 \[ \begin{aligned} & \min f(x) \\ \text { s.t. } & h_{j}(x) \leq 0, \quad j=1, 阅读全文
posted @ 2021-09-19 13:18 ddddd1234654732 阅读(320) 评论(0) 推荐(1)
遗传算法详解与实践（单目标）
摘要：简介 遗传算法模拟了自然界物竞天择、适者生存的的进化过程，保留好的物种。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。 是 阅读全文
posted @ 2021-09-19 12:54 ddddd1234654732 阅读(492) 评论(0) 推荐(1)
SVM模型
摘要：**支持向量机（support vector machines, SVM）**是一种**二分类模型**，它的基本模型是定义在特征空间上的**间隔最大的线性分类器**，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括**核技巧**，这使它成为实质上的非线性分类器。 阅读全文
posted @ 2021-09-02 21:46 ddddd1234654732 阅读(1076) 评论(0) 推荐(1)

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