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摘要： 虽然官方也提供了源码编译、二进制和docker但是这三种方式，但是网上大多数资料都是基于源码安装的。之所以用docker安装好处有两个， 一次安装到处运行，以后有同事需要用的直接导入镜像，避免了繁琐的安装过程，能够把更多的精力放在开发上。 不会污染环境，即使docker里折腾错了，也不会影响宿主机里 阅读全文

摘要： Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)最近在高保真图像合成方面取得了进展，但人们对GANs如何能够将随机分布中采样的潜在代码映射到逼真的图像缺乏足够的了解。以往的研究假设GANs学习到的潜在空间遵循分布式表示，但观察到向量算术现象。在这项工作中，我们提出了一个名为InterFaceGAN的新 阅读全文

摘要： 1 问题：前后两层卷积核数量不一样是否可以进行均衡，均衡到底是对什么进行均衡 我以前一直以为是前后两个相邻层做均衡的时候是卷积核上进行。这部分原理的描述在论文中的描述在4.1.1 从公式上我们可以看到缩放因子S是直接乘在W上的，W是啥，不就是参数么，也就是卷积核。尤其是white paper上面这个 阅读全文

摘要： 流形是什么？ 看了这么多答案，我觉得流形就是一种符合某种规范的几何体。某种规范可以简单的理解为这种几何体的的每个局部都是符合欧式几何体特征的。我觉得流形就是为了解决非欧几何体问题的，把非欧几何体映射成多个欧式几何体的组合，这样我就可以用上以前在欧式几何中的各种数学工具了。有一个对于manifold非 阅读全文

摘要： 文章框架 大体的思路 这部分主要是课程上的内容为主 算法整体思路 下面不以作业的标题而以作业中我们要实现的程序模块为线索来为主要的框架，中间用到哪些课程上讲到的matlab技巧把他们结合在一起 其实实现的难点有两点一个是matlab本身的技巧，还有一个就是公式的向量化。 1. 神经网络训练算法（co 阅读全文

摘要： 1首先我们用一个小的具体的例子来具象化 假设输入是 (N,3,5,5)； 第一层卷积是(2,3,1,1)，我们设pad=0，stride=1，那么得到的输出结果应该就是(N,2,5,5) 第二层卷积是(2,2,3,3),pad=0，stride=1，那么得到的输出结果应该是(N,2,3,3) 2 R 阅读全文