2025年12月18日

摘要: 一、功能定义: 当系统正常时给某微信群发送“成功“消息 当系统异常时给某值班人员打微信电话,提醒其登陆系统排查解决问题 二、技术方案: 核心模块:pyautogui,模拟人工鼠标和键盘操作 重要功能:locateCenterOnScreen,利用该图像识别方法可以匹配界面中某个区域,比如需要点击微信 阅读全文
posted @ 2025-12-18 17:13 davawang 阅读(230) 评论(1) 推荐(0)

2025年11月5日

摘要: 最近因为整理数据类的管理工具和平台,想起来上半年曾经测试使用过的Chat2db。这个工具最早就是因为博客园的推广看到的。上半年deepseek火了之后,大家都开始关注AI的应用了。作为数据工程师,首先想到就是AI在数据上的应用。在关注学习ChatBI类的工具时,偶然间发现了Chat2DB这个工具,于 阅读全文
posted @ 2025-11-05 15:26 davawang 阅读(374) 评论(0) 推荐(2)

2025年10月27日

摘要: 作为数据架构师/工程师,查看、修改各类系统中的数据(尤其是结构化数据)是日常高频操作。以下是根据工作中使用过的工具及平台进行的汇总。 一、客户端 客户端工具需要在本机进行安装,访问远程或本地的数据库。常用的有以下类型: 通用型: 通用性客户端工具可适配市场多种主流数据库,可集中进行管理多种类型数据源 阅读全文
posted @ 2025-10-27 15:15 davawang 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月21日

摘要: OneID是指将分布在不同系统中的同一个实体用同一个ID进行标识,这是在数据治理领域经常出现的一个概念。由于企业中存在大量的数据孤岛(业务源系统各自为战),因此作为下游数据仓库的架构及开发人员,迫切的需要将不同系统中同一个实体信息进行拉通,这样在后续的报表、驾驶舱等应用中,指标的口径才能准确有效。O 阅读全文
posted @ 2025-10-21 16:42 davawang 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

2025年10月14日

摘要: 网易有数BI是一款自助分析BI工具,具有可视化效果好、操作便捷、不限license、价格相对便宜等优点。 1、技术架构图 前端绘图层:主要负责图表的渲染和可视化的拖拽操作,采用网易自研的NEV绘图引擎,支持丰富的图表库。后端业务层:业务中间层,主要负责用户权限管理、图表配置管理、资源管理、定时调度等 阅读全文
posted @ 2025-10-14 16:13 davawang 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月23日

摘要: 网易NDH大数据平台是基于Hadoop、HDFS、Hive、Yarn、Spark、Impala、kerberos等开源组件进行二次开发的大数据套件,具有数据集成、开发运维、规范建模、数据治理、数据服务等功能的一站式数据开发治理平台。 其主要技术架构图如下: 主要功能包括以下: 以下是根据实际使用该平 阅读全文
posted @ 2025-09-23 16:29 davawang 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月4日

摘要: 作为数据从业者,在日常工作中,无论是ETL开发,还是数仓SQL开发,或者工作进展汇报,都可能会涉及到版本管理。这些场景都有什么特点?是否具有共同点呢?以下是一个简单的总结。 1、通用版本管理工具 这类工具可将各类脚本(如SQL、存储过程、python、shell等)进行版本管理。通常要有这些功能:记 阅读全文
posted @ 2025-09-04 16:43 davawang 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月16日

摘要: 一、背景 在数据系统的运维运营中,经常遇到一些人工定期重复处理的场景,比如以下这些场景: 1、利用Excel中公式/函数,将各类表格型数据进行加工处理,基于生成的图表制作成PPT进行月度汇报; 2、每天人工检核数据系统的离线跑批是否正常并发送值班提醒; 3、提醒业务定期进行操作,如每个月手工上传各类 阅读全文
posted @ 2025-08-16 09:09 davawang 阅读(457) 评论(2) 推荐(1)

2025年8月11日

摘要: 0、SQL基本用法 SQL是一个非常容易上手的语言,它类似自然语言,用直观的逻辑去查询数据。最简单的SQL就是select * from table where *** order by ***,非常符合直觉。 稍微复杂一点,就是两张表去进行关联,此时只要确定两张表关联的字段就可以了。一般是拿一张事 阅读全文
posted @ 2025-08-11 16:52 davawang 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月9日

摘要: 工作十余年以来,在多个行业,不同背景的公司中从事数据开发、架构、运维等相关的岗位,深度使用或者测试过各种类型的数据平台(包括传统关系型数据库、大数据平台、图数据库、嵌入式数据库、时序数据库等)。以下是按照使用时间整理的各数据平台使用经验。 1、SQL Server 微软的产品,可应对数据规模在千万级 阅读全文
posted @ 2025-08-09 22:37 davawang 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

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