2017年4月12日

摘要: 背景: 随着数据时代来临,人们的各种信息都可以在IT系统中进行记录。在企业营销活动中,为了可以更好的理解客户,以用户为中心,提高用户体验,可以进行用户画像。通过用户画像,企业可以更好的识别高价值客户,潜在客户等,从而提高交叉销售,提高用户转换率,实现精准营销。 而要想获得全面的用户画像,企业自身掌握 阅读全文
posted @ 2017-04-12 19:39 davawang 阅读(985) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月5日

摘要: 1, What is PCP?Prior Comparable Period2, Why needs PCP?This is to compare the value with history value.3, How to derive the PCP value?The simple modul 阅读全文
posted @ 2017-04-05 10:45 davawang 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

2017年3月25日

摘要: 在理赔系统中,可以通过报表来看理赔系统的运营效率,典型的理赔系统报表如下: 通过该报表可以看出理赔案件的平均开销在不同类别的差异及随时间变化的趋势。 该报表可以看出不同险种的理赔案件平均处理时间。 一般而言,系统运营指标主要从Cost和Time两个度量角度来衡量,结合理赔系统中涉及的人,物,事,可以 阅读全文
posted @ 2017-03-25 19:28 davawang 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

2017年1月9日

摘要: Deployment method In Redshift 1, Deploy process: Drop and Refresh the view, Drop table, Create an empty table using the DDL 2, Build data: Insert the 阅读全文
posted @ 2017-01-09 20:37 davawang 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2017年1月7日

摘要: 1, Full join issue: When use full join, the below join condition should not occur: 1, OR statement2, an obvious false or true condition, like 1 = 0 or 阅读全文
posted @ 2017-01-07 16:28 davawang 阅读(4063) 评论(0) 推荐(0)

2016年2月16日

摘要: http://www.douban.com/doulist/1202941/ http://book.douban.com/subject/4619408/ http://book.douban.com/subject/1239220/ 阅读全文
posted @ 2016-02-16 20:21 davawang 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

2015年12月24日

摘要: 应用场景 主要使用在需要分组计算的场景中,根据所需的计算值可以分为两类: 1,排序类:如排序号,相邻记录等 2,聚合类:如平均值,累加求和,最大值,最末值等 语法 分析函数的语法在各大数据库中基本类似,以基于PostgreSQL的Netezza为例: 分析函数中的窗口特点 1,row_number( 阅读全文
posted @ 2015-12-24 20:50 davawang 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 期望结果:IDVALCumSum110102203033060方法一: 使用分析函数select id,val,sum(val) over ( order by id ) as CumSum from table方法二: 如果不支持分析函数,使用joinSELECT a.id, sum(b.num)... 阅读全文
posted @ 2015-12-24 11:36 davawang 阅读(2010) 评论(0) 推荐(0)

2015年10月29日

摘要: IntroductionExternal table is a special table in Netezza system, which could be used to import/export data between flat files and Netezza directly.Imp... 阅读全文
posted @ 2015-10-29 21:14 davawang 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)

2015年10月18日

摘要: 由于数据经常会出现重复现象,数据去重是数据分析中常用操作之一,而distinct,group by, partition by三者都可以实现去重功能,实践中需要根据不同的场景需求来选取相应的语法。distinct: 只需要去除重复数据,保留无重复数据group by:可以根据需要查看哪些数据是重复的... 阅读全文
posted @ 2015-10-18 16:28 davawang 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)

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