摘要: 一般而言,利用表单查看数据时,会从不同的维度来涉及透视表。比如,从产品和时间维度分析销售数据。 当需要从时间维度去分析时,同时希望能有同比,环比数据,那么将时间维度设计成列将极大方便SQL的编写。 如: 而如果将时间维度设计到行,则会使得相应的SQL语句复杂很多。 阅读全文
posted @ 2017-10-01 16:22 大汪的数据之路 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,利用专用自动化工具:如Tidal,Ctrl-M,Jenkins等。特点是功能强大,可以调用各种平台程序,脚本,可以设置依赖关系,调度时间,可以监控运行状态,发送邮件。 2,利用工具自身携带的调度功能:如ODI中的加载计划,SSIS中的SQL Server Agent,OBIEE中的报表推送代理。 阅读全文
posted @ 2017-09-16 19:14 大汪的数据之路 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景: 随着数据时代来临,人们的各种信息都可以在IT系统中进行记录。在企业营销活动中,为了可以更好的理解客户,以用户为中心,提高用户体验,可以进行用户画像。通过用户画像,企业可以更好的识别高价值客户,潜在客户等,从而提高交叉销售,提高用户转换率,实现精准营销。 而要想获得全面的用户画像,企业自身掌握 阅读全文
posted @ 2017-04-12 19:39 大汪的数据之路 阅读(988) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1, What is PCP?Prior Comparable Period2, Why needs PCP?This is to compare the value with history value.3, How to derive the PCP value?The simple modul 阅读全文
posted @ 2017-04-05 10:45 大汪的数据之路 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在理赔系统中,可以通过报表来看理赔系统的运营效率,典型的理赔系统报表如下: 通过该报表可以看出理赔案件的平均开销在不同类别的差异及随时间变化的趋势。 该报表可以看出不同险种的理赔案件平均处理时间。 一般而言,系统运营指标主要从Cost和Time两个度量角度来衡量,结合理赔系统中涉及的人,物,事,可以 阅读全文
posted @ 2017-03-25 19:28 大汪的数据之路 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Deployment method In Redshift 1, Deploy process: Drop and Refresh the view, Drop table, Create an empty table using the DDL 2, Build data: Insert the 阅读全文
posted @ 2017-01-09 20:37 大汪的数据之路 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1, Full join issue: When use full join, the below join condition should not occur: 1, OR statement2, an obvious false or true condition, like 1 = 0 or 阅读全文
posted @ 2017-01-07 16:28 大汪的数据之路 阅读(4064) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.douban.com/doulist/1202941/ http://book.douban.com/subject/4619408/ http://book.douban.com/subject/1239220/ 阅读全文
posted @ 2016-02-16 20:21 大汪的数据之路 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 应用场景 主要使用在需要分组计算的场景中,根据所需的计算值可以分为两类: 1,排序类:如排序号,相邻记录等 2,聚合类:如平均值,累加求和,最大值,最末值等 语法 分析函数的语法在各大数据库中基本类似,以基于PostgreSQL的Netezza为例: 分析函数中的窗口特点 1,row_number( 阅读全文
posted @ 2015-12-24 20:50 大汪的数据之路 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 期望结果:IDVALCumSum110102203033060方法一: 使用分析函数select id,val,sum(val) over ( order by id ) as CumSum from table方法二: 如果不支持分析函数,使用joinSELECT a.id, sum(b.num)... 阅读全文
posted @ 2015-12-24 11:36 大汪的数据之路 阅读(2013) 评论(0) 推荐(0)