10 2019 档案

营销理论
摘要：经典4P理论：以产品为核心 经典4C理论：以消费者为中心 互联网新理论：3C3P 阅读全文
posted @ 2019-10-23 14:55 数据--熊 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
mysql 记录
摘要：select group_concat(分公司) as 分公司名 from monthxd; 将所有分公司名拼接起来。 如果有重复值则使用distinct进行约束: select group_concat(distinct 分公司) 分公司名 from orderq; 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:52 数据--熊 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
requests 库和beautifulsoup库
摘要：python 爬虫和解析 库的安装：pip install requests; pip install beautifulsoup4 requests 的几个常用方法： requests.request() #以下各方法的基础 requests.get(url,params=None,**kwarg 阅读全文
posted @ 2019-10-21 23:06 数据--熊 阅读(709) 评论(0) 推荐(0)
re库
摘要：python 的re库为： raw string 类型（原生字符串类型，即不含转义字符） 在字符串前面加 r'...'就行了 Re库主要功能函数 re.rearch(pattern,string,flags=0) 在一个字符串中搜索匹配表达式第一个位置，返回match对象 *pattern:正则表达 阅读全文
posted @ 2019-10-21 21:16 数据--熊 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
经典正则表达
摘要：^[A-Za-z]+$ 由26个字母组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ 由26个字母和数字组成的字符串 ^-?\d+$ 整数形式的字符串 ^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 正整数形式的字符串 [1-9]\d{5} 中国境内邮政编码，6位 [\u4e00-\u9fa5] 匹配中文字符 \ 阅读全文
posted @ 2019-10-21 20:10 数据--熊 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
python爬虫 学习1
摘要：1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import bs4 4 def gethtmltext(url): #获取html内容,利用try和except框架可以抛出异常 5 try: 6 r = requests.get(url,ti 阅读全文
posted @ 2019-10-21 10:00 数据--熊 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
python 作业 用python实现 mysql查询结果导出带列名
摘要：查询示例： 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:53 数据--熊 阅读(4384) 评论(0) 推荐(0)
python 作业 批量读取excel文件并合并为一张excel
摘要：1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:47 数据--熊 阅读(5789) 评论(0) 推荐(0)
python 作业 日报模板输出
摘要：1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 import numpy as np 5 import pandas as pd 6 7 path='C:/Users/Administrator/Downloads/notebook/order.xls' 8 path1='c:/users/administrator/downloads/notebook 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:42 数据--熊 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)
day3
摘要：1,df_order5=df_order4.drop_duplicates(['订单来源'],keep='first') #去除重复数据 指定某一列去重 2,#在底部添加合计并汇总数据 添加行记录用到 loc['xx']= df_order有销触点=df_order5.groupby(['分公司', 阅读全文
posted @ 2019-10-10 23:15 数据--熊 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
py文件转换为exe文件
摘要：step 1: cd 到python3.7安装根目录下的Scripts文件夹 如：cd C:\Program Files\Python37\Scripts 可以通过查找pip.exe来确定正确的文件夹路径 step 2: 安装所需文件的开发版 安装命令：pip install https://git 阅读全文
posted @ 2019-10-09 22:52 数据--熊 阅读(2269) 评论(0) 推荐(0)
day2
摘要：1,def mysql(sql): cursor.execute(sql) jieguo=cursor.fetchall cols=cursor.description col=[] for v in cols: col.append(v[0]) dfsql=pd.DataFrame(jieguo, 阅读全文
posted @ 2019-10-09 22:41 数据--熊 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
每日10句：day1
摘要：1，plt.style.use('ggplot') #使用R语言的图像配色方案 2，for a,b in zip(x,y): plt.text(a,b+1,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12) #为柱状图和折线图添加数据标签，x为array类型, 阅读全文
posted @ 2019-10-08 22:32 数据--熊 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)