09 2022 档案
摘要:一、检查因变量是否符合正态分布 1.非参数检验法 常见的正态性检验有Kolmogorov-Smirnov检验(即柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验,简称K-S检验)和Shapiro-Wilk检验(即夏皮-威尔克检验,简称S-W检验) K-S检验适用于大样本数据,S-W检验适用于小样本数据(<50) 当检验结
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摘要:问题1:数据类型 定类:分类别,无排序。例如:男、女 定序:分类别,有排序。例如:小学、中学、大学 定距:用加减表示差距。例如:温度(甲)10°、温度(乙)30°;出生日期(甲)1971年、出生日期(乙)1999年 定比:用乘除表示。例如:年龄(甲)24、年龄(甲)31 定距和定比的区别是定比有真正
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摘要:问题1:回归的类型 引用链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741499583241064552&wfr=spider&for=pc 问题2:关于R2的事情 R2叫做拟合优度,R2=SSR/SST=1-SSE/SST 回归平方和:SSR(Sum of Squar
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