数据分析--回归相关性分析

问题1：数据类型

定类：分类别，无排序。例如：男、女

定序：分类别，有排序。例如：小学、中学、大学

定距：用加减表示差距。例如：温度（甲）10°、温度（乙）30°；出生日期（甲）1971年、出生日期（乙）1999年

定比：用乘除表示。例如：年龄（甲）24、年龄（甲）31

定距和定比的区别是定比有真正的零点。

问题2：相关性分析（使用种类选择）

引用链接：https://blog.csdn.net/xiaoyouyouaaa/article/details/122521426

问题3：偏相关分析

举个例子：农作物产量与降水量之间的关系中实际还包含温度对产量的影响

偏相关分析就是控制温度，来分析农作物产量和降水量的关系。

问题4：典型相关分析

定义：考察多个变量与多个变量之间关系 （例如：儿童生长发育与身体素质，每个指标内含多变量）

 

引用链接：https://blog.csdn.net/weixin_40000457/article/details/111341493