随笔分类 - Algorithm
摘要：Q:输入二叉树中的两个结点，输出这两个结点在数中最低的共同父结点。 A:对于一个子树的根结点来说，如果那两个结点分别位于该子树的左右子树，则最低共同父结点为该子树的根结点，如果那两个结点都位于该子树的左子树，则最低共同父结点位于该子树根结点的左子树，否则来自右子树。于是递归代码就出来了。 struct Node{ int val; Node *left,*right;};Node* ...
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摘要：Q:题目：数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字。 A:如果将数组排序，则相同的数字肯定会在一起，因为该数字的个数超过数组长度的一半，所以该数字组成的子数组肯定会跨过数组的中间位置，所以直接返回arr[n/2]即可。不过这个方法需要先排序。 在考虑另一种方案，如果每次删除两个不同的数字，则在剩下的数组中该数字出现的次数仍然超过一半，所以就把该问题转化为一个规模更...
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摘要：上图表示一个trie树，有abc,abcd,abd,b,bcd,efg,hii七个字符串，红色点代表为一个字符串的最后一个字符。 上图同样表示一个trie树，有abc,d,da,dda四个字符串，字符串尾部同样进行了标记。 已知n个由小写字母构成的平均长度为10的字符串，判断其中是否存在某个串为另一个串的前缀子串，有三种方法： 1、遍历字符串集合，对于遍历的每两个字符串，判断其...
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摘要：Q:实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 A:这是一道很简单的题，但是考虑全面和优化代码却不是那么容易，一开始乍一看可能就写出这样的代码 double Power(double base,int exponent){ double result=1.0; for(int ...
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摘要：Q:输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。A:对于这个题目，办法就是遍历第一个字符串，每次遍历时查找该字符是否在第二个字符串中，如果在，则要删除该字符。所以该问题就分为两步，查找和删除。按照最笨的做法，查找使用线性查找，即对于每一个字符，遍历第二个字符串，看是否出现。这样时间复杂度太高，如果第一个字符串长度为m，第二个字符串长度为n，则时间复杂度为O(mn)。再看删除，最笨的方法是，对于每一个要删除的字符，将其后的每一个字符都向前挪一位，这样时间
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摘要：Q:如何判断一个单链表是否有环，如果有环，找出环的入口点？A:首先我们判断链表是否有环，设置两个指针slow和fast，指向单链表的头部，每个循环slow走一步，fast走两步。如果没有环，fast或者fast的next会走到NULL，否则fast在环里循环最终会和slow相遇，此时即存在环。再看第二个问题，当slow和fast相遇时，假设fast已经在环内循环n圈，环长为r，同时fast走的长度为slow走的长度的两倍，设slow走了s步，则有2*s=s+n*r => s=n*r，再设单链表头部到环入口的距离为a，环入口到相遇点得距离为x，则a+x=s=n*r，因此从单链表头部到相遇点
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摘要：Q:一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。A:将数组的每一个元素进行异或，得到的两个不同数字之间的异或，因为这两个数字不同，所以异或值必然不为0，所以我们找出异或值的一个为1的数位，按照该数位是否为0将数组分成两个子数组A和B，可以知道数组A含有的元素中有两个不同数字的一个，其他都是两两相同的数字；数组B含有的元素中有两个不同数字的另外一个，其他也都是两两相同的数字，再分别进行异或，即可求得两个数。 1 #include <iostream> 2 using namespace s
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摘要：Q:输入一个字符串，输出该字符串中字符的所有组合。 A:假设一个字符串长度为n，要求长度为m的所有组合。我们考虑字符串中一个字符，我们有两种选择：将其加入组合或者不加入组合。当加入组合时，我们还需要从该字符后面的子串中选取m-1个字符；当不加入组合时，我们需要从该字符后面的子串中选取m个字符，所以递归+回溯即可解出。 #include <iostream>#include <vect...
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摘要：Q:输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列 A:以abc为例，我们首先将a固定在第一位，然后排列bc，当bc排列完成后，我们会将b固定在第一位，也就是交换a和b的位置，变成bac，然后排列ac，当ac排列完成后，我们需要将c固定在第一位，先将a和b的位置复原，在交换a和c的位置即可。因此，用递归来求解再自然不过。对于字符串abcdedfgh….，在以begin为开头的子串中，我们要...
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摘要：Q：一个数组是由一个递减数列左移若干位形成的，比如{4，3，2，1，6，5} 是由{6，5，4，3，2，1}左移两位形成的，在这种数组中查找某一个数。 A：任意将这个数组从中间分开，分成两个数组，则至少有一个数组单调递减，另一个数组则可以由递减数组左移若干位得到，所以我们在二分之后确定界限的时候必须考虑所有情况，即需要查找的数组在哪一个分区里。 首先我们需要判断哪一个分区是单调递减的...
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摘要：#include <iostream>using namespace std;//匹配数int num=0;//判断当前n对括号是否匹配bool isMatch(int n,char* bracket){ int left_num=0,right_num=0; for(int i=0;i<2*n;++i) { if(bracket[i]=='l') left_num++; else if(...
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摘要：1、求有向图的强连通分量 如果有向图G中的任何两个顶点都相互可达，则G称为一个强连通图。非强连通图的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。 Tarjan算法是根据图的深度优先搜索，定义DFN(u)为顶点u在DFS中的次序编号，Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中顶点的次序编号，则 Low(u)=min{DFN(u),Low(v) if(u,v)是树枝边,DFN(v) if(...
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摘要：输入：字符串A,B输出：B是否为A的子串算法：设A的长度为n，B的长度为m，即A=A[1…n],B=b[1…m]。假设有两个索引:i,j，并且满足A[i-j+1…i]=B[1…j]相等，也就是说以i结尾的长度为j的A中子串匹配以j结尾的长度为j的B中子串。初始时i=j=0。现在要判断A[i+1]是否和B[j+1]是否相等，如果相等，则i和j都增加1，并且当j等于m时说明B是A的子串；如果不相等，则要重新规划j的值，变成j’,使得A[i-j'+1…i]=B[1…j']，那么怎么确定j’的值呢？要想满足A[i-j'+1…i]=B[1…j']，且已知条件A[i-j+1
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摘要：View Code 1 /* 2 题目：求1+2+…+n， 3 要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字以及条件判断语句（A?B:C）。 4 */ 5 6 7 class Calculation 8 { 9 public:10 Calculation()11 {12 ++n;13 sum+=n;14 }15 static void Reset()16 {17 n=0;18 sum=0;19 }20 static int GetS...
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摘要：View Code 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 const int SIZE=10; 5 6 int getFrequency(int index,int* bottom) 7 { 8 int count=0; 9 for(int i=0;i<SIZE;++i)10 {11 if(bottom[i]==index)12 count++;13 }14 return count;15 }16 17 void Calc(const int* Up...
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摘要：View Code 1 //计算达到相同字符串的操作个数 2 int SimuDegree(char* a,char* b) 3 { 4 int lenA=strlen(a); 5 int lenB=strlen(b); 6 if(lenA==0 || lenB==0) 7 return abs(lenA-lenB); 8 if((*a)==(*b)) 9 return SimuDegree(a+1,b+1);10 else11 {12 13 return min(min(Simu...
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摘要：一、排序1、应用a、一些程序需要有序的输出，二分查找之类的程序需要一个有序的输入。b、收集相同项：使用排序来收集序列中相同的项，后缀数组收集相同的单词。2、算法a、插入排序：O(n^2)的最坏时间，如果给一个大致有序的数组进行排序，则只需要O(n)时间，是稳定的。b、快速排序：最优时间O(nlogn)，最坏情况O(n^2)时间O(n)空间c、堆排序：任何情况都是O(nlogn)时间d、其他：归并排序，选择排序，希尔排序e、基数排序f、位图排序：序列中的整数在一个范围内，没有重复的数，没有额外的数据。二、查找1、算法a、线性查找b、二分查找：有序数组c、哈希d、二叉查找树e、关键字索引：bins
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摘要：首先是letter-level的马尔科夫链然后是word-level的马尔科夫链word-level 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib.h> 4 5 //输入的字符串 6 char inputchars[4300000]; 7 #define MAXWORDS 80000 8 //字符串中没一个单词 9 char *word[MAXWORDS]; 10 //单词个数 11 int nword=0; 12 //k-order 13 int k=2; 14 15 //has
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摘要：input:m,n and m<noutput:a sorted list of m random integers in the range 0...n-1View Code 1 void genknuth(int m,int n) 2 { 3 for(int i=0;i<n;++i) 4 { 5 if((bigrand()%(n-i))<m) 6 { 7 cout <<i<<endl; 8 --m; 9 }10 }11 }12 13 14 void gensets(in...
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摘要：1.Save state to avoid recomputation2.Preprocess information into data structures3.Divide-and-conquer algorithms4.Scanning algorithms5.Cumulatives
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浙公网安备 33010602011771号