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金鸽牛
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设备生产厂商再不支持 OPC UA,就真的晚了!
摘要: 在过去,设备卖出去就是成交。 但在今天,没有数据接口的设备,就是“哑巴设备”。 而在所有通信接口中,客户提得最多的,就是三个字: OPC UA 你可能已经听说过,也可能还没放在心上。 但我们想说一句—— 再不支持 OPC UA,真的要被市场淘汰了。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 🔍 为
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posted @ 2025-06-09 17:02 金鸽牛
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2026年1月23日
EMC 电磁兼容性还分等级?看看你的设备,究竟属于哪一级.
摘要: 昨天我们聊了什么是工业级。结论其实很明确:工业级不是宣传词,而是一套围绕稳定运行建立起来的工程标准。 而在所有工业级参数中,有一个指标,往往最容易被忽略,却最容易“要命”——电磁兼容性(EMC)。 很多设备在实验室里跑得很好,参数也不差,一到工业现场却开始出现各种“玄学问题”: 设备偶发死机 通信无
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posted @ 2026-01-23 16:48 金鸽牛
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今天,我们认真聊聊:什么才叫“工业级”?
摘要: 在工业圈,“工业级”这三个字几乎被用烂了。 工业级主板、工业级网关、工业级控制器、工业级摄像头……仿佛只要贴上这三个字,产品就自带“可靠”“稳定”“专业”的光环。 但问题是——工业级,真的只是一个标签吗? 如果你问十个人什么是工业级,可能会得到十种答案: “能在车间用的,就是工业级” “温度宽一点、
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posted @ 2026-01-23 16:45 金鸽牛
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基于瑞芯微RK3588的高性能AMR机器人核心计算平台解决方案
摘要: 01 方案概述 随着自主移动机器人(AMR)在工业物流、商业服务、特种作业等领域的广泛应用,其对核心控制器的算力、实时性、扩展性和可靠性提出了前所未有的高要求。传统的解决方案往往面临算力瓶颈、多传感器融合困难、AI能力不足等挑战。 本方案提出采用 瑞芯微RK3588旗舰级人工智能SoC,搭载于高可靠
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posted @ 2026-01-23 16:41 金鸽牛
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BL450实测:YOLOv8在产线端能跑多快?
摘要: 过去一年,越来越多制造业把视觉检测搬到产线端,缺陷识别、机器人抓取、二维码识别、件码统计……AI视觉几乎成了工业升级的标配。然而项目真正落地时,团队往往面临三大现实问题: 算力够不够?能不能真的跑实时YOLOv8? 不仅要跑模型,还得接传感器/控制器/执行器,IO怎么接? 现场部署多台设备,配置麻烦
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posted @ 2026-01-23 16:36 金鸽牛
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同样能做采集控制,ARM边缘AI控制器与PLC究竟区别在哪里?
摘要: 在工业自动化的世界里,PLC几乎是“稳如老狗”的存在。几十年来,它承担着生产线的逻辑控制、IO采集、实时执行,可靠性经过无数工厂验证。但这两年,个新角色迅速出圈——ARM边缘AI控制器。它不仅能采集、能控制,还能跑算法、做边缘计算、接云平台、跑视觉AI应用。 于是一个问题来了:既然两者功能看起来都能
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posted @ 2026-01-23 16:31 金鸽牛
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ARMxy 工业边缘控制器生态全解析:采集、控制、AI、可视化与运维一体化边缘大脑
摘要: 在工业数字化加速的当下,大家谈到边缘控制器,第一反应往往是算力强不强?能否带协议?能否跑控制逻辑?能不能做AI和可视化?但真正能在一台设备上完成“采集 + 控制 + 计算 + 可视化 + AI + 运维”全链路的产品,并不多。 今天,我们就基于钡铼技术 ARMxy 系列的生态总览,完整拆解其软硬件栈
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posted @ 2026-01-23 16:26 金鸽牛
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RK3576 能否替代 RK3588?一文看懂 6TOPS 工业 AI SoC 的真实性能差距与选型逻辑
摘要: 过去两年,Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热,其中最受市场关注的两颗 SoC —— RK3588 与 RK3576,几乎每个技术群都在讨论: 都是8 核 CPU + 6TOPS NPU,那 RK3576 是否可以替代 RK3588?价格更低、功耗更低,是不是更合适批量落
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posted @ 2026-01-23 16:19 金鸽牛
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6TOPS算力到底够不够做工业视觉?一篇讲清摄像头路数、模型选择与BL450实战
摘要: 工业视觉、AI检测、机器人抓取、边缘推理……这两年越来越多人在问一个看似简单却常吵出争议的问题: 6TOPS算力,到底够不够做视觉?到底能带几个摄像头? 有人说6TOPS“只能做轻量检测”;也有人说6TOPS“工业现场跑得飞快”;还有工程师一脸问号:到底听谁的? 今天不谈玄学,我们讲实际、讲场景、讲
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posted @ 2026-01-23 16:13 金鸽牛
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2026年1月22日
BL118 Node-RED边缘计算网关应用于工业协议转换的优势盘点
摘要: 在工业数字化浪潮下,异构协议设备并存几乎是所有现场的常态:PLC、仪表、采集器用 Modbus;变频器、伺服器走 CANopen;上位系统需要 MQTT、OPC UA;而厂内信息平台又往往希望直接拿到 HTTP/REST 或私有协议数据。协议打架造成工程师大量时间被消耗在脚本、适配和调试上,项目周期
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posted @ 2026-01-22 15:18 金鸽牛
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智慧水务为什么越来越多项目选择 BL118|水务物联网边缘计算方案解析
摘要: 智慧水务,为什么越来越多项目选择 BL118? ——基于钡铼技术 BL118 的水务物联网采集与边缘计算方案 过去,水厂、管网、泵房的运维大多依赖人工巡检。流量、压力、水质、液位是否异常?只能靠现场查看;设备出了故障,也很难第一时间发现。 如今的智慧水务建设正在快速推进——数据要实时、现场要可视、响
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posted @ 2026-01-22 14:59 金鸽牛
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