金鸽牛 - 博客园

2026年1月23日

RK3576 能否替代 RK3588？一文看懂 6TOPS 工业 AI SoC 的真实性能差距与选型逻辑

摘要：过去两年，Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热，其中最受市场关注的两颗 SoC —— RK3588 与 RK3576，几乎每个技术群都在讨论：都是8 核 CPU + 6TOPS NPU，那 RK3576 是否可以替代 RK3588？价格更低、功耗更低，是不是更合适批量落阅读全文

posted @ 2026-01-23 16:19 金鸽牛阅读(851) 评论(0) 推荐(0)

6TOPS算力到底够不够做工业视觉？一篇讲清摄像头路数、模型选择与BL450实战

摘要：工业视觉、AI检测、机器人抓取、边缘推理……这两年越来越多人在问一个看似简单却常吵出争议的问题： 6TOPS算力，到底够不够做视觉？到底能带几个摄像头？有人说6TOPS“只能做轻量检测”；也有人说6TOPS“工业现场跑得飞快”；还有工程师一脸问号：到底听谁的？今天不谈玄学，我们讲实际、讲场景、讲阅读全文

posted @ 2026-01-23 16:13 金鸽牛阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月22日

BL118 Node-RED边缘计算网关应用于工业协议转换的优势盘点

摘要：在工业数字化浪潮下，异构协议设备并存几乎是所有现场的常态：PLC、仪表、采集器用 Modbus；变频器、伺服器走 CANopen；上位系统需要 MQTT、OPC UA；而厂内信息平台又往往希望直接拿到 HTTP/REST 或私有协议数据。协议打架造成工程师大量时间被消耗在脚本、适配和调试上，项目周期阅读全文

posted @ 2026-01-22 15:18 金鸽牛阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

智慧水务为什么越来越多项目选择 BL118｜水务物联网边缘计算方案解析

摘要：智慧水务，为什么越来越多项目选择 BL118？ ——基于钡铼技术 BL118 的水务物联网采集与边缘计算方案过去，水厂、管网、泵房的运维大多依赖人工巡检。流量、压力、水质、液位是否异常？只能靠现场查看；设备出了故障，也很难第一时间发现。如今的智慧水务建设正在快速推进——数据要实时、现场要可视、响阅读全文

posted @ 2026-01-22 14:59 金鸽牛阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

ARMxy + FUXA 工业边缘可视化方案｜一台设备搞定采集、控制与上云

摘要：在边缘计算成为工业数字化标配的趋势下，项目方越来越强调：不仅要能采集数据，更要能本地可视化、边缘计算、控制执行、可上云、可迭代。而 ARMxy + FUXA 的组合，恰好补齐这一能力链路，真正做到——一台设备 = PLC + 采集网关 + 组态HMI + 数据服务器 + 云接入节点。 FUXA界面阅读全文

posted @ 2026-01-22 14:53 金鸽牛阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

ARMxy 充电桩边缘管理方案｜智能运维与规模化运营解决方案

摘要：随着新能源汽车保有量持续攀升，充电桩正加速铺开。但实际落地中，运营方依然在面临一系列老问题：设备分散、运维难；充电桩在线率、利用率不透明；计费与用户侧对接复杂；电力波动、温湿传感监测不到位；海量终端接入带来数据压力；远程升级、策略下发不稳定…… 为了帮助客户快速构建稳定、可控、可规模复制阅读全文

posted @ 2026-01-22 14:44 金鸽牛阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

钡铼技术BL121：架起 Modbus 与 OPC UA 之间的工业数据桥梁

摘要：在工业现场，Modbus 和 OPC UA，几乎是绕不开的两种通信体系。一边，是扎根现场几十年的 Modbus RTU / Modbus TCP，稳定、简单、设备基数庞大；另一边，是面向数字化、信息化平台的 OPC UA，结构化、语义化、安全性高。问题也正出在这里：现场设备“说 Modbus”，阅读全文

posted @ 2026-01-22 11:08 金鸽牛阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

AI 边缘计算 + EtherCAT 实时控制：新一代储能 EMS 控制器架构演进

摘要：储能系统这几年变化非常快。早期项目关注的是能不能用，后来关注的是稳不稳定，而现在，越来越多项目开始关注第三件事：系统是不是“足够聪明、足够确定、还能持续演进”。这背后，一个新的技术组合正在成型——AI 边缘计算 + 储能 EMS + EtherCAT 实时控制。而这，也正是新一代储能控制器正在阅读全文

posted @ 2026-01-22 11:05 金鸽牛阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月21日

工业 AI 视觉如何稳定落地？基于 ARMxy BL450 的边缘计算控制器实践

摘要：这两年，AI 视觉在工业现场的应用明显进入了一个新阶段。从最早的 Demo 验证、单点试用，逐渐走向批量部署、长期运行、深度集成。与此同时，很多工程师也发现了一个现实问题：算法越来越成熟，但项目反而更容易卡在“设备选型”上。尤其是在边缘侧，AI 视觉跑在什么硬件上，往往直接决定了项目后期的稳定性阅读全文

posted @ 2026-01-21 17:51 金鸽牛阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

上万点数据如何稳定采集？基于 BL118 Node-RED 的工业边缘汇聚方案

摘要：在智慧工厂、能源管理、园区级监控项目中，**“上万点数据采集”**已经不是什么极端需求，而是越来越常见的日常场景。PLC 越来越多、仪表越来越密、数据频率越来越高，但真正让项目头疼的，从来不是“点数写不写得下”，而是这些问题：点位多了，系统还稳不稳？数据频率高了，会不会丢数、卡顿？协议杂、品牌阅读全文

posted @ 2026-01-21 17:46 金鸽牛阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

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