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摘 要: 目的 针对用于 SAＲ (synthetic aperture radar) 目标识别的深度卷积神经网络模型结构的优化设计难题，在分析卷积核宽度对分类性能影响基础上， 设计了一种适用于SAＲ目标识别的深度卷积神经网络构。方法首先基于二维随机卷积特征和具有单个隐层的神经网络模型- 超限学习机 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:14
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摘要 摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition，ATR)是sAR图像解译的关键技术之一。本文提出了基于协同编码分类器的sAR目标识别方法。协同编码采用所有类别训练样本构建的全局字典最优重构测试 阅读全文
posted @ 2021-09-09 10:46
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摘要 摘要：为了抑制背景噪声，提高目标识别准确率，该文提出一种基于形状特征的水声图像小目标识别方法。对含有目标的水声图像进行非局部均值去噪处理后，使用OTSU算法自适应选取阈值对去噪图像进行二值化分割，结合形态学处理获得分割后的目标区域；提取目标区域的矩形度、圆形度、几何不变矩等各项形状参数，将目标 阅读全文
posted @ 2021-09-07 10:46
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摘要 2021-8 摘 要：SAR图像多尺度目标检测能够实现大场景SAR图像中关键目标的定位与识别，是SAR图像解译的关键技术之一。然而针对尺寸相差较大的SAR目标的同时检测，即跨尺度目标检测问题，现有目标检测方法难以实现。该文提出一种基于特征转移金字塔网络(FTPN)的SAR图像跨尺度目标检测方法 阅读全文
posted @ 2021-09-06 21:23
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