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一世之尊
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2021年9月14日
面向 SAR 目标识别的深度卷积神经网络结构设计
摘要: 摘 要: 目的 针对用于 SAR (synthetic aperture radar) 目标识别的深度卷积神经网络模型结构的优化设计难题,在分析卷积核宽度对分类性能影响基础上, 设计了一种适用于SAR目标识别的深度卷积神经网络构。方法首先基于二维随机卷积特征和具有单个隐层的神经网络模型- 超限学习机
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posted @ 2021-09-14 16:14 一世之尊
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