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1.1 逻辑回归原理详解 1.1.1 LR原理讲解+公式推导 从公式推导中详细讲解逻辑回归算法的原理。 线性回归模型： 逻辑回归是用来估计一个实例属于某个特定类别的概率，是一个二分类算法，如果预估概率大于等于50%，则模型预测该实例为正类，反之，则预测为负类。 则需要把y从负无穷大到正无穷大映射为概 阅读全文
posted @ 2019-08-09 14:20
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1. 自然语言概念 自然语言，即我们人类日常所使用的语言，是人类交际的重要方式，也是人类区别其他动物的本质特征。 但是我们只能通过自然语言与人交流，无法与计算机进行交流。 2. 自然语言处理 自然语言处理，是人工智能的一部分，实现了人与计算机之间的有效通信。自然语言处理属于计算机科学领域与人工智能领 阅读全文
posted @ 2019-04-28 21:01
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在工作中总会遇到各种各样的bug,有时不清楚出错状况就会花费很久的时间。故想将工作中遇到的问题一一列举出来，以防下次仍遇到相同的问题。 1.在pycharm中debug出现以下问题： AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'verb 阅读全文
posted @ 2019-09-29 11:33
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牛顿法，全称Newton's method。 当N=1时， 牛顿法的基本思想是：在现有极小点估计值的附近对f(x)做二阶泰勒展开，进而找到极小点的下一个估计值。设 为当前的极小值点的估计值，那么通过二阶泰勒： 由于求的是最值， 应满足 即 求得 令,则 当N>1时，超过二维。二阶泰勒展开式可以做推广 阅读全文
posted @ 2019-09-12 18:34
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1.1 梯度下降 梯度下降，全称Grandient Descent，简称GD。 梯度下降是一种非常通用的优化算法，能够为大范围的问题找到最优解。梯度下降的中心思想就是迭代地调整参数，从而使成本函数最小化。 首先，初始化一个随机的θ值（可设θ=0），然后逐步改进，每次踏出一步，就尝试降低一点成本函数， 阅读全文
posted @ 2019-08-24 17:58
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1.1 scikit-learn参数介绍 1.1.1 导入 from sklearn.linear_model import LogisticRegression 1.1.2 版本 scikit-learn==0.21.3 1.1.3 参数 1.1.3.1 penalty l1、l2、elastic 阅读全文
posted @ 2019-08-16 12:34
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1.结尾逗号 结尾的逗号通常是可选的，除了在构成一个元素的元组时是强制性需要的(在Python 2 中，它们对 print 语句有语义)。为了清晰起见，建议将后者用括号括起来(在技术上是多余的)。 Yes:FILES = ('setup.cfg',)下面的容易混淆：FILES = 'setup.cf 阅读全文
posted @ 2019-08-02 19:41
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包含主要 Python 发行版中的标准库的 Python 代码的编码约定。 1.代码缩进 （1）每个缩进需要使用 4 个空格。一般使用一个Tab键。 Python 3 不允许混合使用制表符和空格来缩进。python 2 使用 tabs 和空格的组合缩进方式应该转换为专门使用空格缩进。 延续行应该使用 阅读全文
posted @ 2019-07-28 15:03
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在word2vec原理中讲到如果每个词向量由300个元素组成，并且一个单词表中包含了10000个单词。回想神经网络中有两个权重矩阵——一个在隐藏层，一个在输出层。这两层都具有300 x 10000 = 3,000,000个权重！使用梯度下降法在这种巨大的神经网络下面进行训练是很慢的。并且可能更糟糕的 阅读全文
posted @ 2019-07-21 22:21
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1.word2vec简介 word2vec，即词向量，就是一个词用一个向量来表示。是2013年Google提出的。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag of words，简称CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（neg 阅读全文
posted @ 2019-07-14 21:27
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