小罗伯特唐尼

摘要： 1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 答： 监督学习分为回归和分类两大类，这次课学习回归算法，回归算法是分类方法的提升。 连续变量预测采用回归算法（如天气的温度）；离散变量预测采用分类算法（如天气是阴，晴，还是雨）。 矩阵是大多数算法的计算基础，矩阵的这种运算 阅读全文

摘要： 1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 源代码： 1 from s 阅读全文

摘要： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一步：随机抽出三张牌，作为初始类中心 第二步，求平均值，作为新类中心 第三步，再次求平均值，作为新类中心，且平均值不再变化，为最终类中心 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 阅读全文

摘要： 1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 1、概率论与贝叶斯先验 2、矩阵和线性代数 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 阅读全文

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