随笔分类 -  模式识别

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《模式识别》学习笔记（二十八）离散KL变换与特征提取
摘要：特征选择中的直接挑选法 阅读全文
posted @ 2020-12-28 11:31 Chen洋 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十七）基于可分性判据的特征提取
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-28 11:03 Chen洋 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十六）类别可分性判据（2）
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-27 17:25 Chen洋 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十五）类别可分性判据概述
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-27 15:36 Chen洋 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十四）错误率估计
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posted @ 2020-12-27 15:18 Chen洋 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十三）有限项正交函数级数逼近法
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posted @ 2020-12-27 14:52 Chen洋 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十二）概率的窗函数估计方法
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posted @ 2020-12-27 14:35 Chen洋 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十一）贝叶斯学习
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-27 14:17 Chen洋 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二十）贝叶斯估计
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posted @ 2020-12-26 21:29 Chen洋 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十九）参数估计，最大似然估计
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posted @ 2020-12-26 20:04 Chen洋 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十八）Neyman—Pearson判决
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posted @ 2020-12-26 18:18 Chen洋 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十七）含拒绝判断的最小损失准则，最小最大损失准则
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posted @ 2020-12-25 21:58 Chen洋 阅读(832) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十六）正态分布的最小误判概率，最小损失准则判决
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posted @ 2020-12-25 21:39 Chen洋 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十五）最小概率误判准则
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posted @ 2020-12-25 21:14 Chen洋 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十四）最近邻方法
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posted @ 2020-12-25 20:53 Chen洋 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十三）非线性判别函数
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posted @ 2020-12-25 20:30 Chen洋 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十二）一般情况下判别函数权矢量算法
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posted @ 2020-12-25 20:05 Chen洋 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十一）线性可分条件下判别函数权矢量算法
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posted @ 2020-12-23 20:37 Chen洋 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（十）权空间，解空间，fisher线性判别
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posted @ 2020-12-23 20:12 Chen洋 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（九）判别域界面方程分类和线性判别函数
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posted @ 2020-12-23 17:25 Chen洋 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

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