随笔分类 -  模式识别

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《模式识别》学习笔记（八）聚类算法：动态聚类算法之近邻函数算法
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-23 16:49 Chen洋 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（七）聚类算法：动态聚类算法之C均值聚类
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-23 16:22 Chen洋 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（六）聚类算法之简单聚类算法和谱系聚类算法
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-12-23 16:01 Chen洋 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（五）类间距离和准则函数
摘要：1.类间距离 阅读全文
posted @ 2020-12-23 15:30 Chen洋 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（四）相似度测量（二）
摘要：1.相似度三个测量续（距离测度，相似测度，匹配测度） 相关系数通常在-1到1之间 h是阈值 阅读全文
posted @ 2020-12-23 11:44 Chen洋 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（三）聚类分析基础及相似度衡量
摘要：1.聚类分析 阅读全文
posted @ 2020-12-23 11:21 Chen洋 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（二）特征矢量，特征空间，随机矢量，正态分布
摘要：1.特征矢量，特征空间 阅读全文
posted @ 2020-12-22 16:54 Chen洋 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
《模式识别》学习笔记（一）模式识别绪论
摘要：1.1概述 补充： 丑小鸭定理 上个世纪60年代，模式识别研究的鼻祖之一，美籍日本学者渡边慧证明了“丑小鸭定理”。这个定理说的是“丑小鸭与白天鹅之间的区别和两只白天鹅之间的区别一样大”。这个看起来完全违背常识的定理实际上说的是：世界上不存在分类的客观标准，一切分类的标准都是主观的。渡边慧举了一个鲸鱼 阅读全文
posted @ 2020-12-22 16:30 Chen洋 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)

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