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摘要： #计算灰度级别的累加概率，然后：当前像素值 = 当前像素的累加概率 * 255import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = cv2.cvtCo... 阅读全文

摘要： 原理：和灰度直方图一样，只是将一个灰度通道换成了三个的RGB通道import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = im... 阅读全文

摘要： 原理：统计每个像素灰度出现的概率import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = c 阅读全文

摘要： 原理:利用opencv库的API，函数cv2.inpaint（原图像，蒙版，修复算法（cv2.INPAINT_TELEA/cv2.INPAINT_NS）） 1、基于快速行进算法 cv2.INPAINT_TELEA。 2、基于流体动力学并使用了偏微分方程 cv2.INPAINT_NS。 蒙版是一个标出 阅读全文

摘要： #直方图均衡化函数：equalizeHist（图像）,只能对单通道进行均衡化import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)grayEq = cv2.equalizeHist(gray... 阅读全文

摘要： API实现#计算直方图函数：cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]])#imaes:输入的图像# channels:选择图像的通道# mask:掩膜，是一个大小和image一样的np数组， 阅读全文

摘要： 图片效果图： 阅读全文

摘要： #线段绘制函数：cv2.line(原图像，起始点，终点，线条粗细，线头圆滑）#矩形绘制函数：cv2.rectangle（原图像，左上角，右下角，颜色，线条宽度(值为-1时表示填充)）#圆形绘制函数：cv2.circle（原图像，圆心位置，半径，颜色，线条宽度(值为-1时表示填充)）#圆弧绘制函数：cv2.cllise（原图像，圆心位置，(长轴，短轴)，偏转角度，起始角度，终止角度，颜色，线条宽度( 阅读全文

摘要： 原理： 1、获取图像的灰度(gray)图片2、设计一个小方框（4x4 or 8x8 or 10x10等），统计每个小方框的像素值3、将0-255的灰度值划分成几个等级，并把第二步处理的结果映射到所设置的各个等级中，并计数4、找到每个方框中灰度等级最多的所有的像素，并且求取这些像素的均值5、用统计出来 阅读全文

摘要： 原理：相邻像素值相减（或当前像素值减去右下的像素值），然后加上128,得到中间值灰色 因为相邻点基本上都是rgb比较相似的，所以相似的点的处理结果基本上临近128,而不相近颜色的值则偏离128较远，所以可以得到一个类似于浮雕的图像。 新的像素值 = 旧的像素值 - （旧的像素值+1） + 128，如 阅读全文