Bambo0

摘要： 原理： 1、获取图像的灰度(gray)图片2、设计一个小方框（4x4 or 8x8 or 10x10等），统计每个小方框的像素值3、将0-255的灰度值划分成几个等级，并把第二步处理的结果映射到所设置的各个等级中，并计数4、找到每个方框中灰度等级最多的所有的像素，并且求取这些像素的均值5、用统计出来 阅读全文

摘要： 原理：相邻像素值相减（或当前像素值减去右下的像素值），然后加上128,得到中间值灰色 因为相邻点基本上都是rgb比较相似的，所以相似的点的处理结果基本上临近128,而不相近颜色的值则偏离128较远，所以可以得到一个类似于浮雕的图像。 新的像素值 = 旧的像素值 - （旧的像素值+1） + 128，如 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npimport mathimport randomimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/zidan.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLO 阅读全文