2019年10月5日
统计元素出现频率
摘要： from collections import Counterimport randomdata = [random.randint(0,20) for _ in range(20)]print('20个0-20之间的随机数：',data)d = dict.fromkeys(data,0)#以data中出现的数字为键，0为值生成字典print('以data中出现的数字为键，0为值生成字典:',d) 阅读全文
posted @ 2019-10-05 10:56 Bambo0 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
命名
摘要： from collections import namedtuple#为元祖中元素命名，提高程序可读性#方案1：定义一系列数值常量Name,Age,Sex,Email = range(4)p1 = ['张三',24,'男','1111@qq.com']print(p1[Name],p1[Age],p1[Sex],p1[Email])#方案2：使用标准库中collection.namedtuple代 阅读全文
posted @ 2019-10-05 10:55 Bambo0 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
列表/字典/集合数据筛选
摘要： import randomlist1 = [random.randint(-10,10) for _ in range(10)]print('随机生成的十个在-10到10之间的整数列表：',list1)outList1 = list(filter(lambda x: x>=0,list1))#filter返回一个可迭代对象outList2 = [x for x in list1 if x >=0]... 阅读全文
posted @ 2019-10-05 09:44 Bambo0 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
Random
摘要： import randomprint( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数pri... 阅读全文
posted @ 2019-10-05 09:43 Bambo0 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月19日
ffmpeg Windows10下的安装及使用
摘要： 一、ffmpeg安装 1.ffmpeg下载：http://ffmpeg.org/download.html 2.解压到指定目录，将bin文件目录添加到path路径（电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path-新建） 命令行（windows+r 输入cmd）输入：ffmpeg -version显示以 阅读全文
posted @ 2019-09-19 11:35 Bambo0 阅读(5254) 评论(1) 推荐(0)
2019年9月7日
中值滤波（椒盐）
摘要： #选取周围几个像素点，并对其进行排序，选取中间那个值import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/noise.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = cv2.cvtColor(img,cv2.CO 阅读全文
posted @ 2019-09-07 16:36 Bambo0 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
高斯均值滤波（椒盐）
摘要： import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/noise.jpg',1)gauss = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1.5)#高斯滤波#均值滤波：将每个像素取周围像素的平均值imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = im 阅读全文
posted @ 2019-09-07 16:34 Bambo0 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
双边滤波（磨皮美白）
摘要： #双边滤波函数：bilateralFilter（src,d,sigmaColor,sigmaSpace）# src：输入图像# d：过滤时周围每个像素领域的直径# sigmaColor：在color space中过滤sigma。参数越大，临近像素将会在越远的地方mix。# sigmaSpace：在coordinate space中过滤sigma。参数越大，那些颜色足够相近的的颜色的影响越大。imp 阅读全文
posted @ 2019-09-07 16:33 Bambo0 阅读(778) 评论(0) 推荐(0)
亮度增强
摘要： 原理：将所有像素点的值加上一个常数 阅读全文
posted @ 2019-09-07 16:29 Bambo0 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
彩色直方图均衡化（源码实现）
摘要： 原理：计算每个通道像素级别（0-255）的累加概率，然后用累加概率乘以255代替原来的像素 阅读全文
posted @ 2019-09-07 15:10 Bambo0 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)