随笔分类 - MATLAB红外图像增强算法及课外书籍
科研狗迫于毕业压力,开始搞红外图像增强算法,为达到毕业要求EI或SCI挣扎哈
摘要:一 前言 由于看过一篇IT工程师的博客,写道技术人员是脑力劳动者,而脑力劳动者关键能力是深度工作的能力。在长时间无干扰的状态下,批量解决困难却重要的智力工作。 由此可得到深度工作:一是长时间的专注(耐心)二是智力工作,需要独立思考(专研) 二 书籍内容 在看过博客后,我便从网上下载了这一本电子书,花
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摘要:一 前言 明年6月份毕业了,又到了写学位论文的时间。故记录学位过程中的摸索过程:首先就是网上搜索怎么写工科学位论文,毕竟做一个新东西,首先是学习模仿前人的方法。 二 方法及步骤 首要参考博客如下: (45条消息) 如何写工学硕士学位论文_xiaojianzhao的博客-CSDN博客 仔细阅读博客后重
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摘要:前言 由于上次审稿人第一条意见如下: The references in this manuscript do not contain basic and advanced works in related fields. Like: Xiao, Yu, and Zhou Zijie. "Infra
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摘要:一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the
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摘要:一 概述 图像处理算法一般是用matla或OpenCV实现的,若是用FPGA实现,设计思路差别极大。matlab和opencv的优势:这些工具的优势在于可以方便地载入图像文件,或输出数据到图像文件,同时提供了大量的API函数,便于使用者快速实现想要的功能,同时又能通过查看图像文件直观地看到预想结果。
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摘要:(续)LED局部背光算法MATLAB仿真 在上一篇博客<Local dimming algorithm in matlab>中,我们实现了对一篇论文的算法用matlab仿真。在本篇论文中,对另一篇论文进行了MATLAB仿真。 这篇论文<<A Novel Two-Dimensional Adaptiv
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摘要:LED局部背光算法的matlab仿真 最近公司接了华星光电(TCL)的一个项目LCD-BackLight-Local-Diming-Algorithm-IP ,由于没有实际的硬件,只能根据客户给的论文 算法进行调研,评估和确认。即先理解论文的算法,再用MATLAB或OpenCV仿真,再通过视觉或客观
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摘要:图像质量客观评价指标 在做红外图像细节增强算法研究时,很重要一点就是要对经过算法处理的图像结果进行评价,分成两种评价方法。一种是视觉效果评价:主观的人眼观察,主要是通过观察者能否看到更多图像细节,给人的感觉是否真实自然,与其他算法处理的图像的亮度和对比度的比较。在论文中的呈现方式,就是把各个算法的处
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摘要:一 问题描述 今天在MATLAB调试图像增强程序时,忽然间点了MATLAB向下还原,奇怪的一幕发生了,电脑左上角仅显示关闭图标X。我就搜了MATLAB中文论坛(https://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=584036),说要重装,吓
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摘要:一 前言 没有发论文的研究生是不完整的!记录下自己发表了一篇EI期刊过程中的经验和成果! 论文: 看文献(idea),做实验(验证),写论文(表达)三方面 论文的修改方法: 一是是自己根据某一标准改(如期刊模板,网上投稿经验,已出版论文)。 二是让别人看,提出意见。 论文最基本:无语法错误,表达清晰
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摘要:一,文献查找及下载 对于很多科研小白,在确定一个具体的研究方向后,如红外图像细节增强( infrared image detail enhancement),首先得下载该研究方向的综述,再去看看大佬的经典文章,先复现再思考有啥改进的地方? (一)综述的下载 1.中文的综述下载 方法1:登录学校的图书
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摘要:在GitHub下载了一个大佬的滤波器程序,包含MATLAB和C++,刚开始直接运行,发现提示如下: 然后,第一步:点击截图访问后面的链接,跳转到如下截图: 第二步:点击上面截图的左下角,R2015b版本及对应GCC4.9.2的链接,由于我的是MATLAB是R2017a,对应GCC4.9.2.若你的是
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