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摘要： 微分信号 传递函数 \[G(s) = \frac{Ts}{Ts+1} \]阶跃响应 单位阶跃函数\(u(t)\) 的拉普拉斯变化为 \(U(s)=\frac{1}{s}\) \[Y(s)=G(s)U(s)=\frac{T}{Ts+1} \]对\(Y(s)\) 进行拉普拉斯反变换,得到微信信号的阶跃响 阅读全文

摘要： sklearn 自带数据集 来自知乎 阅读全文

摘要： rolling参数 DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None) window：表示时间窗口的大小；可省略不写。两种形式：int和offse 阅读全文

摘要： 双向 LSTM（Bidirectional LSTM，BiLSTM）是一种特殊的 LSTM 结构，它同时处理序列的正向和反向信息。这意味着对于给定的时间步，双向 LSTM 不仅考虑了之前的时间步的信息（像标准的单向 LSTM 一样），还考虑了未来时间步的信息。这使得 BiLSTM 在处理自然语言处理 阅读全文

摘要： class LSTMModel(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, num_layers, output_size): super(LSTMModel, self).__init__() self.lstm = nn.LST 阅读全文

摘要： 通过Pip升级Torch报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 28] 设备上没有空间 原来/tmp空间不足 临时解决方案 使用 tmpfs 暂时增加 /tmp 空间 # 创建一个新的 tmpfs 挂载点 sudo 阅读全文

摘要： 数据集 AUTO MPG Auto MPG（Miles Per Gallon）数据集，它是一个经典的回归问题数据集，常用于机器学习和统计分析。该数据集记录了不同型号汽车的燃油效率（即每加仑燃油行驶的英里数）以及其他多个相关特征。 数据集特征: mpg: 每加仑燃油行驶的英里数（目标变量）。 cyli 阅读全文

摘要： 过滤法 (Filter Method)：过滤法通过计算特征与目标变量之间的统计关系，独立于模型来选择特征，它通常使用简单的评估标准，如相关性或方差 过滤法： 方差阈值法：移除低方差特征 相关系数：计算特征与目标变量之间的相关性（如皮尔逊相关系数） 卡方检验：用于分类任务，评估特征与目标变量的独立性 阅读全文

摘要： import sys from PySide6 import QtCore,QtWidgets from PySide6.QtCore import QAbstractTableModel,Qt from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWin 阅读全文

摘要： Moviepy可以进行视频剪辑、合并、转码以及添加各种效果等操作。 读取文件 from moviepy.editor import mp clip = mp.VideoFileClip('video.mp4') print(clip.size) # 获取分辨率 print(clip.duration 阅读全文