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摘要： __len__ 和 __getitem__ 是 PyTorch torch.utils.data.Dataset 抽象类要求必须实现的两个方法，是 PyTorch 数据加载体系的「基石」—— __len__ 回答：数据集一共有多少个样本？ __getitem__ 回答：给定一个索引 idx，如何获取 阅读全文

摘要： 从WPS官网下载的wps-office_11.1.0.11723.XA_amd64.deb，安装过程很顺利，安装完成后点击图标没有任何反应，在终端输入命令启动也没有任何输出 问豆包，点击图标、终端执行 wps 无响应，核心原因是缺少依赖库或系统架构不兼容 终端输入wps 2>&1,仍然没有反应 su 阅读全文

摘要： 新安装的Debian13（trixie）中python默认是3.13.5 在安装pip时报错 × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install py 阅读全文

摘要： import sys from PySide6.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QWidget, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QPushButton, QStackedWidget, QLabel ) from Py 阅读全文

摘要： class Calculator: def __init__(self): self.strategy = None def set_strategy(self, strategy): self.strategy = strategy def calculate_result(self, num1, 阅读全文

摘要： 安装UV 已有python环境，直接通过pip安装： pip install uv 或者通过命令来运行： # windows环境，在powershell窗口执行： powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/inst 阅读全文

摘要： 1. 一元正态分布 对于随机变量\(X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2)\)，其概率密度函数为：\(f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \exp\left( -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2} \right)\) 阅读全文

摘要： 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种常用的概率模型，用于聚类和密度估计。它假设数据是由多个高斯分布混合生成的。GMM 的计算通常使用 期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法 来求解。 一、问题设定 我们有： 数据集：\(X 阅读全文

摘要： # 1. 生成示例数据 X, _ = make_blobs(n_samples=10, centers=2, cluster_std=0.90, random_state=0) 生成的数据： [[ 1.10590929 5.61263348] [-0.24242331 1.4859204 ] [ 1 阅读全文

摘要： KMeans 算法的核心是计算样本与质心之间的距离，不同的距离度量方法会导致聚类结果的差异。 1. 欧氏距离（Euclidean Distance） 公式：\(d(x,y) = \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)^2}\) 特点：最常用的距离度量，直观表示空间中两点的直线距离 阅读全文