随笔分类 - 数据挖掘
摘要:1.高效工具 1.1高效敲码 1.1.1Cheatsheets 深度学习常用库的速查表 2.文章讲解 2.1特征工程 特征锦囊:如何在Python中处理不平衡数据 2.2模型详解 2.2.1序列模型 人人都能看懂的GRU 强推|人人都能看懂的LSTM介绍及反向传播算法推导(非常详细) 2.2.2机器
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摘要:TabNet是由Google提出的一种用于处理表格型数据的神经网络方法,它的出现有望挑战树形模型对表格数据的垄断地位(XGBoost, GBDT, LGBM)。 论文地址:TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning 官方项目地址:TabNet官方
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