摘要：
C++ vs Python【数据结构篇】 队列 // C++ using namespace std; queue<int> q; // 普通队列 q.push(1); // queue的尾部添加一个元素的副本 q.front(); // 返回queue中第一个元素的引用 q.pop(); // 删 阅读全文
posted @ 2021-02-10 16:54
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摘要：
读《少有人走的路2》——没有罪恶感的人穷凶极恶，逃避罪恶感的人邪恶 是否直面罪恶感，是善与恶的分水岭。 何为罪恶感？ 每当我们做了坏事，我们总会感受到一种巨大的痛苦。我们会情不自禁得谴责自己，我们甚至会遗憾，会羞愧于面对自己尽然能做出这种坏事。罪恶感，是自我对“恶”的“犯罪”感。 可是我们就因为做过 阅读全文
posted @ 2021-01-31 12:51
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C++ Vector VS Python list 构造 构造一个空列表 vector<int> cpp; python = [] 构造一个长度为6，初始值为0的列表 vector<int> cpp(6, 0); python = [0 for _ in range(6)] 切片 vector<in 阅读全文
posted @ 2021-01-28 18:38
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It's your life 这篇文章其实提到了两个点：生活是自己的，不是别人的；任何时候，都有选择。 I'm not in this world to live up to your expectations and you're not in this world to live up to m 阅读全文
posted @ 2021-01-28 13:13
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端正学习态度 1.思辨 学习过程最重要的不是看过了多少知识，而是学习过程中的思辨，实践以及归纳总结。 对于知识而言最大的误区，恐怕就是我们总以为“看见即拥有”。我们常满足于获得信息的快感，但这些信息究竟给我们的生活带来了多少影响呢？对于我们期望掌握的知识，我们会以“看过/听过”自居，好像我们已经拥有 阅读全文
posted @ 2021-01-23 15:23
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1.高效工具 1.1高效敲码 1.1.1Cheatsheets 深度学习常用库的速查表 2.文章讲解 2.1特征工程 特征锦囊：如何在Python中处理不平衡数据 2.2模型详解 2.2.1序列模型 人人都能看懂的GRU 强推|人人都能看懂的LSTM介绍及反向传播算法推导(非常详细) 2.2.2机器 阅读全文
posted @ 2020-12-04 10:38
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0、竞赛方法论 0.1 数据科学竞赛：你从未见过的究极进化秘笈 1、赛事及方案汇总 1.1.华为digix算法大赛2020机器学习赛道-ctr预估 任务简介：CTR预估 赛事官网：https://developer.huawei.com/consumer/en/activity/devStarAI/ 阅读全文
posted @ 2020-12-03 09:31
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摘要：
TabNet是由Google提出的一种用于处理表格型数据的神经网络方法，它的出现有望挑战树形模型对表格数据的垄断地位(XGBoost, GBDT, LGBM)。 论文地址：TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning 官方项目地址：TabNet官方 阅读全文
posted @ 2020-11-16 11:06
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PART 5 数据读取与保存 1.文件格式与文件系统： Spark支持的一些常见文件格式： 1.1文本文件： 读取：文本文件的读取通过textFile()，如果需要读取整个文件夹，可以使用wholeTextFiles()，该方法会返回一个pair RDD，键为文件名 保存：saveAsTextFil 阅读全文
posted @ 2018-02-05 19:32
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PART 3 Pair RDD Spark为包含键值对类型的RDD提供了专有操作，这类RDD叫做Pair RDD(意为“对RDD”) Spark中Pair RDD的创建主要有两种方式，一种方式从存储了键值对数据的文件中创建(主要内容见PART 5)，另一种方式可以从其他普通RDD调用map()操作来 阅读全文
posted @ 2018-01-31 22:37
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