随笔分类 -  深度学习与自然语言处理

ACL2019: 《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》源码解析
摘要：论文地址：《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》 GitHub地址：GraphRel 提出一种端到端关系抽取模型GraphRel，该模型利用图卷积网络（GCNs）来 阅读全文
posted @ 2019-11-24 19:17 CongHuang 阅读(2671) 评论(3) 推荐(1)
Pytorch文本分类(imdb数据集)，含DataLoader数据加载，最优模型保存
摘要：用pytorch进行文本分类，数据集为keras内置的imdb影评数据（二分类），代码包含六个部分（详见代码） 代码地址为：pytorch-imdb-classification 欢迎star~ 使用环境： pytorch：1.1.0 cuda：10.0 gpu：RTX2070 （1）导入相应的库、 阅读全文
posted @ 2019-11-23 18:21 CongHuang 阅读(5222) 评论(0) 推荐(0)
Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale(ACL2019) 阅读笔记与源码解析
摘要：论文地址为：Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale github地址：CogQA 背景 假设你手边有一个维基百科的搜索引擎，可以用来获取实体对应的文本段落，那么如何来回答下面这个复杂的问题呢？ “谁是某部在2003年取 阅读全文
posted @ 2019-11-09 18:02 CongHuang 阅读(2459) 评论(0) 推荐(2)