CongHuang

摘要： 特征选择方法： （1）方差法 看特征是否发散，如果方差接近于0，也就是该特征基本没有差异，对于样本的区分基本没用，应该删去。 计算各个特征的方差，然后设定阈值，选择方差大于阈值的特征。 （2）皮尔森相关系数 皮尔森相关系数衡量特征与目标值之间的相关性，只能衡量线性相关性。 （3）卡方检验 检验定性自 阅读全文

摘要： 论文地址：《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》 GitHub地址：GraphRel 提出一种端到端关系抽取模型GraphRel，该模型利用图卷积网络（GCNs）来 阅读全文

摘要： 用pytorch进行文本分类，数据集为keras内置的imdb影评数据（二分类），代码包含六个部分（详见代码） 代码地址为：pytorch-imdb-classification 欢迎star~ 使用环境： pytorch：1.1.0 cuda：10.0 gpu：RTX2070 （1）导入相应的库、 阅读全文

摘要： 代码如下： 1 class Solution { 2 public: 3 // record[row] 该行对应的列 4 vector<vector<string> > ans; // 结果集 5 vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { 6 stri 阅读全文

摘要： 论文地址为：Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale github地址：CogQA 背景 假设你手边有一个维基百科的搜索引擎，可以用来获取实体对应的文本段落，那么如何来回答下面这个复杂的问题呢？ “谁是某部在2003年取 阅读全文

摘要： 阅读全文