摘要： 目录 | 上一节 (2 处理数据) | 下一节 (4 类和对象) 3. 程序组织 到目前为止，我们已经学习了一些 Python 基础知识并编写了一些简短的脚本。但是，当开始编写更大的程序时，我们会想要有条理地组织这些程序。本节将深入讨论关于函数编写，错误处理以及模块的更多细节。最后，您应该能够编写跨 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (2.6 列表推导式) | 下一节 (3 程序组织) 2.7 对象 本节介绍有关 Python 内部对象模型的更多详细信息，并讨论一些与内存管理，拷贝和类型检查有关的问题。 赋值 Python 中的许多操作都与赋值或者存储值有关。 a = value # Assignment to 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (2.5 collections模块) | 下一节 (2.7 对象模型) 2.6 列表推导式 一个常见的任务是处理列表中的项（译注：元素）。本节介绍列表推导式，完成此任务的强大工具。 创建新列表 列表推导式通过将操作应用于序列的每一个元素来创建新列表。 >>> a = [1, 2, 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式) 2.5 collections 模块 collections 模块为数据处理提供了许多有用的对象。本部分简要介绍其中的一些特性。 示例：事物计数 假设要把每只股票的总份额表格化。 portfolio = [ ('GOOG', 1 阅读全文

摘要： 目录| 上一节 (2.3 格式化) | 下一节 (2.5 Collections模块) 2.4 序列 序列数据类型 Python 有三种序列数据类型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元组：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (2.2 容器) | 下一节 (2.4 序列) 2.3 格式化 虽然本节稍微有点离题，但是当处理数据时，通常想要生成结构化的输出（如表格）。示例： Name Shares Price AA 100 32.20 IBM 50 91.10 CAT 150 83.44 MSFT 200 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (2.1 数据类型) | 下一节 (2.3 格式化) 2.2 容器 本节讨论列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必须处理许多对象。 股票的投资组合 股票价格表 这里有三种主要的选择（译注：数据结构）可以使用： 列表。有序的数据。 字典。无序的数据。 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (1.7 函数) | 下一节 (2.2 容器) 2.1 数据类型和数据结构 本节以元组和字典为代表介绍数据结构。 原始数据类型 Python 有一些原始数据类型： 整数 浮点数 字符串（文本） 空类型 email_address = None None 常用作可选值或缺失值的占位符 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (1.6 文件) | 下一节 (2.0 处理数据) 1.7 函数 随着程序开始变大，我们会想要有条理地组织这些程序。本节简要介绍函数、库模块以及带有异常的错误处理。 自定义函数 对你要重用的代码使用函数。下面是函数的定义方式： def sumcount(n): ''' Return 阅读全文

摘要： 目录| 上一节(1.5 列表) | 下一节 (1.7 函数) 1.6 文件管理 大多数的程序需要从某处读取输入。本节讨论文件访问。 文件输入和输出 打开一个文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.tx 阅读全文