摘要： 实用的 Python 编程——讲师说明 作者：戴维·比兹利（David Beazley） 概述 对于如何使用我的课程“实用的 Python 编程”进行教学的问题，本文档提供一些通用的说明和建议，包括课程目标、课程受众、棘手的内容等。 一些人会在一个典型的、为期三天的公司培训中进行教学，本说明就是提供 阅读全文

摘要： 完结! 你已经完成了本课程。感谢你的关注，感谢你花时间和精力学习本课程。祝你在未来的 Python 编程中快乐并有所收获。 我总是很高兴能够收到反馈。你可以在 https://dabeaz.com或者推特（ @dabeaz ）上找到我。 — — 戴维·比兹利（David Beazley） 目录 注： 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (9.2 第三方包) | 下一节 (完结) 9.3 Distribution版本分发 在某些时候，你可能想要将自己的代码提供给其他人——可能只是同事（使用）。本节给出执行此操作的最基本技术。更多详细信息，请参考 Python 打包用户指南。 创建 setup.py 文件 请添加一个 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (9.1 包) | 下一节 (9.3 版本分发) 9.2 第三方模块 Python 拥有一个包含各种内置模块的大型库（自带电池(batteries included)）（译注：“自带电池”来自于官方文档的翻译，意为“功能齐全”）。 甚至还有很多第三方模块（可以使用）。请到 Pyth 阅读全文

摘要： 目录| 上一节 (8.3 调试) | 下一节 (9.2 第三方包) 9.1 包 如果编写一个较大的程序，我们并不真的想在顶层将其组织为一个个独立文件的大型集合。本节对包（package）进行介绍。 模块 任何一个 Python 源文件称为一个模块（module）。 # foo.py def grok 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8 测试和调试) 9 包 我们将以“如何把代码组织成包结构”这一主题结束本课程。同时，也将对第三方包的安装、如何将自己的代码提供给其他人使用进行讨论。 在 Python 开发中，打包（packaging）是一个演进的，复杂的主题。本节主要关注一些通用的代码组织原则，而不是特定的工 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8.2 日志) | 下一节 (9 包) 8.3 调试 调试建议 假设程序崩溃了： bash % python3 blah.py Traceback (most recent call last): File "blah.py", line 13, in ? foo() File 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8.1 测试) | 下一节 (8.3 调试) 8.2 日志 本节对日志模块（logging module）进行简单的介绍。 logging 模块 logging 模块是用于记录诊断信息的 Python 标准库模块。日志模块非常庞大，具有许多复杂的功能。我们将会展示一个简单的例子来 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (7.5 装饰方法 | 下一节 (8.2 日志) 8.1 测试 多测试，少调试（Testing Rocks, Debugging Sucks） Python 的动态性质使得测试对大多数程序而言至关重要。编译器不会发现你的 bug，发现 bug 的唯一方式是运行代码，并确保尝试了所有 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (7 高级主题) | 下一节 (9 包) 8. 测试和调试 本节介绍与测试、日志和调试有关的基本主题。 8.1 测试 8.2 日志，错误处理和诊断 8.3 调试 目录 | 上一节 (7 高级主题) | 下一节 (9 包) 注：完整翻译见 https://github.com/cod 阅读全文