摘要： 目录 | 上一节 (6.4 生成器表达式) | 下一节 (7.2 匿名函数) 7.1 可变参数 本节介绍可变（variadic）参数。有时，可变参数使用 *args 和 **kwargs 进行表示。 可变位置参数（*args） 如果一个函数接受任意数量的（位置）参数，那么我们称该函数使用了可变参数（ 阅读全文

摘要： 目录| 上一节 (6 生成器) | 下一节 (8 测试和调试） 7. 高级主题 本节，我们将探究一些高级的 Python 特性。你可能会在日常编程中遇到这些特性。虽然许多特性本可以在前面的章节中介绍，但是却没有介绍并不是为了让你在当时避免肝脑涂地。 应该强调的是：本节主题旨在对这些（特性的）思想做基 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (6.2 自定义迭代) | 下一节 (6.4 生成器表达式) 6.3 生产者，消费者和管道 生成器在设置各种生产者/消费者问题（producer/consumer problems）和数据流管道（pipeline）中非常有用。本节将对此进行讨论。 生产者消费者问题 生成器与各种形式 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (6.1 迭代协议) | 下一节 (6.3 生产者/消费者) 6.2 自定义迭代 本节探究如何使用生成器函数自定义迭代。 问题 假设你想要自定义迭代模式。 例如：倒数： >>> for x in countdown(10): ... print(x, end=' ') ... 10 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (5.2 封装) | 下一节 (6.2 自定义迭代) 6.1 迭代协议 本节将探究迭代的底层过程。 迭代无处不在 许多对象都支持迭代： a = 'hello' for c in a: # Loop over characters in a ... b = { 'name': 'Da 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (5 Python对象的内部工作原理) | 下一节 (7 高级主题) 6. 生成器 在 Python 语言中，迭代（for 循环）是最常用的编程模式之一。程序执行大量的迭代来处理列表、读取文件、查询数据库......Python 最强大的特性之一就是能够以所谓的“生成器函数（gen 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (5.1 再谈字典) | 下一节 (6 生成器) 5.2 类和封装 创建类时，通常会尝试将类的内部细节进行封装。本节介绍 Python 编程中有关封装的习惯用法（包括私有变量和私有属性）。 Public vs Private 虽然类的主要作用之一是封装对象的属性和内部实现细节。但是 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (4.4 异常) | 下一节 (5.2 封装) 5.1 再谈字典 Python 对象系统主要基于字典实现。本节将对此进行讨论。 字典 字典是命名值（named values）的集合。 stock = { 'name' : 'GOOG', 'shares' : 100, 'price 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (4 类和对象) | 下一节 (6 生成器) 5. Python 对象的内部工作原理 本节介绍 Python 对象的内部工作原理。来自其它语言的程序员通常会发现 Python 的类概念缺乏特性。例如，没有访问控制（access-control）的概念（如：private，prote 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (4.3 特殊方法) | 下一节 (5 对象模型) 4.4 定义异常 用户可以通过类实现自定义异常： class NetworkError(Exception): pass **异常类始终继承自 Exception ** 它们通常是空类。空类内部使用 pass 表示。 你也可以对异 阅读全文