摘要： 目录 | 上一节 (9.2 第三方包) | 下一节 (完结) 9.3 Distribution版本分发 在某些时候，你可能想要将自己的代码提供给其他人——可能只是同事（使用）。本节给出执行此操作的最基本技术。更多详细信息，请参考 Python 打包用户指南。 创建 setup.py 文件 请添加一个 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (9.1 包) | 下一节 (9.3 版本分发) 9.2 第三方模块 Python 拥有一个包含各种内置模块的大型库（自带电池(batteries included)）（译注：“自带电池”来自于官方文档的翻译，意为“功能齐全”）。 甚至还有很多第三方模块（可以使用）。请到 Pyth 阅读全文

摘要： 目录| 上一节 (8.3 调试) | 下一节 (9.2 第三方包) 9.1 包 如果编写一个较大的程序，我们并不真的想在顶层将其组织为一个个独立文件的大型集合。本节对包（package）进行介绍。 模块 任何一个 Python 源文件称为一个模块（module）。 # foo.py def grok 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8 测试和调试) 9 包 我们将以“如何把代码组织成包结构”这一主题结束本课程。同时，也将对第三方包的安装、如何将自己的代码提供给其他人使用进行讨论。 在 Python 开发中，打包（packaging）是一个演进的，复杂的主题。本节主要关注一些通用的代码组织原则，而不是特定的工 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8.2 日志) | 下一节 (9 包) 8.3 调试 调试建议 假设程序崩溃了： bash % python3 blah.py Traceback (most recent call last): File "blah.py", line 13, in ? foo() File 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (8.1 测试) | 下一节 (8.3 调试) 8.2 日志 本节对日志模块（logging module）进行简单的介绍。 logging 模块 logging 模块是用于记录诊断信息的 Python 标准库模块。日志模块非常庞大，具有许多复杂的功能。我们将会展示一个简单的例子来 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (7.5 装饰方法 | 下一节 (8.2 日志) 8.1 测试 多测试，少调试（Testing Rocks, Debugging Sucks） Python 的动态性质使得测试对大多数程序而言至关重要。编译器不会发现你的 bug，发现 bug 的唯一方式是运行代码，并确保尝试了所有 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (7 高级主题) | 下一节 (9 包) 8. 测试和调试 本节介绍与测试、日志和调试有关的基本主题。 8.1 测试 8.2 日志，错误处理和诊断 8.3 调试 目录 | 上一节 (7 高级主题) | 下一节 (9 包) 注：完整翻译见 https://github.com/cod 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (7.4 装饰器) | 下一节 (8 测试和调试) 7.5 装饰方法 本节讨论一些与方法定义结合使用的内置装饰器。 预定义的装饰器 在类定义中，有许多预定义的装饰器用于指定特殊类型的方法。 class Foo: def bar(self,a): ... @staticmethod 阅读全文

摘要： 目录 | 上一节 (1 Ｐython 简介) | 下一节(3 程序组织) 2. 处理数据 要编写有用的程序，您需要能够处理数据。本节介绍 Ｐython的核心数据结构： 元组（tuple），列表（list），集合（set）和字典（dict），并讨论常见的数据处理习惯用法。本节的最后一部分深入探讨 Py 阅读全文