摘要：
观察者模式（Observer Design Pattern）定义了对象之间的一对多依赖，当对象状态改变的时候，所有依赖者都会自动收到通知。 阅读全文
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策略模式定义了一系列算法族，并封装在类中，它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。 阅读全文
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工厂模式（Factory Design Pattern）可细分为三种，分别是简单工厂，工厂方法和抽象工厂，它们都是为了更好的创建对象。 阅读全文
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单例模式（Singleton Design Pattern）保证一个类只能有一个实例，并提供一个全局访问点。 阅读全文
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Logistic 回归，中文音译为逻辑回归，它是一个非线性模型，是由线性回归改进而来。逻辑回归模型主要用于处理二分类问题，也可以用于处理多分类问题。 阅读全文
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线性回归模型用于处理回归问题，也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型，理解起来也很容易，我们从解方程组谈起。 阅读全文
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在机器学习算法中，有一种算法叫做集成算法。AdaBoost 算法是集成算法的一种，由Freund 等人于1995 年提出。 阅读全文
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词云又叫文字云，它可以统计文本中频率较高的词，并将这些词可视化，让我们可以直观的了解文本中的重点词汇。 阅读全文
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EM 算法是聚类算法，中文为期望最大化算法，它是一个不断观察和调整的迭代过程，以此来构建聚类模型。 阅读全文
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关联分析可以被用于发掘商品与商品之间的内在关联关系，进而通过商品捆绑销售或者相互推荐，来增加商品销量。 阅读全文