CodeShare - 博客园

摘要：亚马逊与德国马普学会合作成立首个美国境外科学中心，聚焦人工智能、计算机视觉和机器学习研究，通过联合研究、工业奖学金和社区活动推动技术创新。阅读全文

posted @ 2025-07-30 12:41 CodeShare 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊Alexa AI团队开发的DataTuner系统通过端到端神经网络架构，将知识图谱等结构化数据转换为语义准确且流畅的自然语言文本，在COLING 2020会议上以BLEU评分提升1.2-5.9点的优势刷新了该领域技术基准。阅读全文

posted @ 2025-07-30 09:01 CodeShare 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊研究人员提出一种创新方法，通过智能分配数据库表分布键，将多表查询的通信开销降低高达97%。该方法已整合至Amazon Redshift Advisor，帮助客户优化查询性能。阅读全文

posted @ 2025-07-30 08:02 CodeShare 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文提出了一种通过知识蒸馏实现多任务异步收敛的新方法，允许不同任务按自身节奏收敛并保持峰值性能，在电商数据集上的实验显示其优于传统损失加权方法1.5%。阅读全文

posted @ 2025-07-30 06:03 CodeShare 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊科学家提出创新方法，通过连接时序分类模型和实体列表偏置技术，实现语音识别系统对新词汇的零样本学习，在医学术语和欧洲议会数据集上分别将F1分数提升23%和31%，显著降低模型更新成本。阅读全文

posted @ 2025-07-29 23:06 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊科学家在首届AutoML会议上提出新型超参数优化终止准则，通过统计误差与遗憾值的边界比较实现计算效率与模型精度的最优平衡，该成果荣获最佳论文奖。阅读全文

posted @ 2025-07-29 22:21 CodeShare 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

摘要：该篇文章无摘要阅读全文

posted @ 2025-07-29 20:01 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊机器人团队正在研发多模态识别技术(MMID)，通过计算机视觉和机器学习算法实现商品自动识别，目标取代传统条形码扫描流程，提升仓储自动化水平。目前该系统在汉堡和巴塞罗那运营中心已实现99%的匹配准确率。阅读全文

posted @ 2025-07-29 19:13 CodeShare 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊科学家George Karypis在WSDM 2022上的主题演讲探讨了图神经网络的核心技术挑战，包括结构信息捕获、数据建模方式对性能的影响以及防止过度平滑等前沿问题，揭示了该领域仍处于早期发展阶段的理论空白。阅读全文

posted @ 2025-07-29 18:06 CodeShare 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Osmo公司通过图神经网络构建"主气味图谱"，实现分子结构到人类嗅觉感知的精准预测，该技术将革新香水工业并有望应用于蚊虫驱避剂开发与疾病呼吸诊断，获亚马逊Alexa基金投资支持。阅读全文

posted @ 2025-07-29 17:22 CodeShare 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

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