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摘要：亚马逊科学家提出基于层次图神经网络的新型图像聚类方法，相比传统无监督学习和GNN方法分别提升F-score达47%和49%，通过元训练数据学习聚类边界判定机制，实现跨数据类别的泛化能力。阅读全文

posted @ 2025-07-28 20:01 CodeShare 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊研究人员开发创新算法解决物流中心数千台移动机器人的拥堵问题，通过多智能体规划和动态路径优化实现高效协同，持续提升订单处理效率。阅读全文

posted @ 2025-07-28 19:11 CodeShare 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了基于Amazon Translate构建的自动机器翻译同步系统(AMTS)，该系统通过并行数据定制翻译输出，可将人工翻译工作量减少80%，并详细展示了英中和英西翻译的技术架构与优化实践。阅读全文

posted @ 2025-07-28 18:01 CodeShare 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文演示如何利用vLLM框架在AWS Trainium芯片上构建冷启动推荐系统，通过大语言模型生成用户兴趣画像，结合T5编码器与FAISS索引实现高效内容匹配，并对比不同模型规模的性能与成本效益。阅读全文

posted @ 2025-07-28 17:21 CodeShare 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍如何利用Amazon Bedrock的生成式AI和知识库功能，从设备维护报告中自动提取关键信息并生成精准维护建议，通过RAG架构实现知识库持续扩展，最终提升维护效率并减少非计划停机时间。阅读全文

posted @ 2025-07-28 16:18 CodeShare 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨如何利用Amazon Q Developer和模型上下文协议(MCP)服务器简化AWS深度学习容器(DLC)工作流，实现容器创建、执行和定制的自动化，提升AI/ML开发效率。阅读全文

posted @ 2025-07-28 15:11 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨人工智能如何通过数字孪生、缺陷检测和工艺优化等技术革新芯片设计流程，分析其带来的效率提升与成本优势，同时指出模型精度和数据整合等现存挑战。阅读全文

posted @ 2025-07-28 14:04 CodeShare 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文提出了一种在联邦学习框架下实现持续学习的新方法，通过优化历史样本选择策略来平衡新老数据表现，有效缓解灾难性遗忘问题，并在不同存储容量条件下验证了方法的优越性。阅读全文

posted @ 2025-07-28 12:42 CodeShare 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文详细评测了2025年8款顶级网络监控工具，包括Zabbix、Datadog和Cacti等，对比其功能特性、定价策略及适用平台，帮助IT管理者选择最适合企业需求的网络监控解决方案。阅读全文

posted @ 2025-07-28 10:56 CodeShare 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

摘要：亚马逊科学团队提出SEAD框架，通过动态加权集成多个无监督异常检测模型，实现在线数据流的实时异常检测。该方法在15项任务测试中平均排名第一，且能自适应数据分布变化，显著降低计算开销。阅读全文

posted @ 2025-07-28 09:05 CodeShare 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

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